设随机变量X~U(0,1),用切比雪夫不等式估计P(|X-1 2|≤1 √3)≥-搜答案-神马作文网

p{|x|≤0.5}=P(-0.5≤X≤0.5)=P(X≤0.5)-P(X≤-0.5)=F(0.5)-F(-0.5)=3/4-1/4=1/2

X~U(0,1)所以fx（x）=10

Z=min(X,Y)f(x,y)=1*(1/2)=1/2P(Z>=z)=P(X>=z,Y>=z)最小的那个都大於z,全都大於z=∫(z~2)∫(z~1)1/2dxdy=(1-z)(2-z)/2(0

/>这里要使用这个公式：如果X=g(Y),且g在X可能值得集合上存在可导反函数,则X,Y的密度函数有如下关系：题目有一点不太清楚.如果Y=X^2（Y是X的平方）的话：因为X>0,所以在(0,1)

X的概率密度为f(x)=1/2,1

解法的要点如下图,先找出分布函数的关系.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

你好,我们先把Z写成X的函数的形式,Z=g(X).发现这个函数在(0,1)上存可逆可导.这样我们可以利用X的密度函数以及g的反函数的倒数求出Z的密度函数.具体步骤如下：最后结果是在(0,0.5)这个区

先求分布函数,对其求导,就获得概率密度函数；因为概率密度函数积分可以获得分布函数.p(x)=1,when0

1、概率密度f(x,y)=f(x)*f(y)=25e^(-5y)0

Fy(Y)=P(Ye^(-y))=1-P(x=0)

f(x)=1,0≤x≤1; = 0, 其余.f(y|x)=x, 0<y<(1/x); = 0, 其余.f(x,y)=f

P{Y≤y}=P{x^2≤y}=P{-√y≤x≤√y}=1-2P{x≥√y}=1-2(1-P{x≤√y})=-1+2P{x≤√y}2F(√y)-1fY(y)=[F(√y)]'=f(√y)/2√

X~U(0,π)（均匀分布）,x的密度函数为1/π,x∈(0,π)时,其它均为0X~U(0,π),Y=2X+1∈(1,2π+1)的密度函数为1/（2π）,x∈(1,2π+1)时,其它均为0【【不清楚,

用分布函数间接计算

再问：后面的的1-1/y怎么到最后的答案再答：求导啊，密度函数就是分布函数求导

Y=-2ln(X)在X~(0,1)上是相互一对一的函数关系所以可以使用密度函数乘上导数的方法fy(y)=fx(x(y))*|dx/dy|=1|dx/dy|Y=-2ln(X)lnX=-0.5YX=e^(

你的1/18是怎么来的?明明fx（x）=1/2而已,Y应该也是啊,Jacobbi行列式为1,所以fY（y）=1/2变范围(-1再问：大概可能是这样再答：1-3X？那你题目给错了，你求导求错了fY(y)

3/4要详解不?再问：要详解，还想要QQ再答：214336151切比雪夫不等式：P{|x-E（x）|>=e}

随机变量X~U(0,1),

随机变量X服从区间（0,1）上的均匀分布