设随机变量X~U(0,1),用切比雪夫不等式估计P(|X-1 2|>=1

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/18 21:09:10
设随机变量X~U(0,1),用切比雪夫不等式估计P(|X-1 2|>=1
设随机变量x~u(-1,1),则p{|x|≤0.5}=?求详解

p{|x|≤0.5}=P(-0.5≤X≤0.5)=P(X≤0.5)-P(X≤-0.5)=F(0.5)-F(-0.5)=3/4-1/4=1/2

设随机变量x~U[0,1]Y~U[0,2]并且X和Y相互独立 求min[x,y]的概率密度函数

Z=min(X,Y)f(x,y)=1*(1/2)=1/2P(Z>=z)=P(X>=z,Y>=z)最小的那个都大於z,全都大於z=∫(z~2)∫(z~1)1/2dxdy=(1-z)(2-z)/2(0

设随机变量X>0,Y=X2-U(0,1),试求X的密度函数fx(x)

/>这里要使用这个公式:如果X=g(Y),且g在X可能值得集合上存在可导反函数,则X,Y的密度函数有如下关系:题目有一点不太清楚.如果Y=X^2(Y是X的平方)的话:因为X>0,所以在(0,1)

设随机变量X服从参数为2的指数分布,证明Y=e^-2X服从U(0,1)

解法的要点如下图,先找出分布函数的关系.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

设随机变量X~U(0,1).求随机变量z=x/(1+x)的密度函数

你好,我们先把Z写成X的函数的形式,Z=g(X).发现这个函数在(0,1)上存可逆可导.这样我们可以利用X的密度函数以及g的反函数的倒数求出Z的密度函数.具体步骤如下:最后结果是在(0,0.5)这个区

设随机变量X~U(0,1),求Y=X^2的概率密度

先求分布函数,对其求导,就获得概率密度函数;因为概率密度函数积分可以获得分布函数.p(x)=1,when0

设X与Y是相互独立随机变量,X服从均匀分布U[0,1/5].

1、概率密度f(x,y)=f(x)*f(y)=25e^(-5y)0

设随机变量X~U(0,1),当给定X=x时,随机变量Y的条件概率密度为fy|x(y/x)={x 0

f(x)=1,0≤x≤1; = 0, 其余.f(y|x)=x, 0<y<(1/x); = 0, 其余.f(x,y)=f

设随机变量X~U(0,1),求Y=X²的概率密度

P{Y≤y}=P{x^2≤y}=P{-√y≤x≤√y}=1-2P{x≥√y}=1-2(1-P{x≤√y})=-1+2P{x≤√y}2F(√y)-1fY(y)=[F(√y)]'=f(√y)/2√

设随机变量X~U(0,π),求:随机变量 Y=2X+1的密度函数...

X~U(0,π)(均匀分布),x的密度函数为1/π,x∈(0,π)时,其它均为0X~U(0,π),Y=2X+1∈(1,2π+1)的密度函数为1/(2π),x∈(1,2π+1)时,其它均为0【【不清楚,

设随机变量X~U(0,1),求Y=1/X的概率密度函数

再问:后面的的1-1/y怎么到最后的答案再答:求导啊,密度函数就是分布函数求导

设随机变量X~U(0,1) 求Y= -2ln(x 概率密度

Y=-2ln(X)在X~(0,1)上是相互一对一的函数关系所以可以使用密度函数乘上导数的方法fy(y)=fx(x(y))*|dx/dy|=1|dx/dy|Y=-2ln(X)lnX=-0.5YX=e^(

设随机变量x~u(0,2)求函数Y=1-X的概率密度,概率p{0

你的1/18是怎么来的?明明fx(x)=1/2而已,Y应该也是啊,Jacobbi行列式为1,所以fY(y)=1/2变范围(-1再问:大概可能是这样再答:1-3X?那你题目给错了,你求导求错了fY(y)

设随机变量X~U(0,1),用切比雪夫不等式估计P(|X-1/2|≤1/√3)≥_______.

3/4要详解不?再问:要详解,还想要QQ再答:214336151切比雪夫不等式:P{|x-E(x)|>=e}

随机变量X~U(0,1),

随机变量X服从区间(0,1)上的均匀分布