设离散型随机变量X服从参数为=2的泊松分布,则概率P{X=3}=_______

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/23 22:25:45
设离散型随机变量X服从参数为=2的泊松分布,则概率P{X=3}=_______
设离散型随机变量X服从参数为2的泊松分布,又Y=3X-2,求cov(X,Y)?

随机变量X服从参数为2的泊松分布,D(X)=2.所以cov(X,Y)=cov(X,3X-2)=cov(X,3X)=3cov(X,X)=3D(X)=6.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

已知离散型随机变量X服从参数为λ的泊松分布 若数学期望E(5X-1)=9 则参数λ=?

E(5X-1)=5EX-1=9->EX=λ=2期望的基本性质,和泊松分布的期望公式而已.

离散型随机变量问题设X服从参数为P的0~1分布,求X的分布函数.我想问的是,F(X)为什么要分成3种情况.“因为是离散型

按照定义来看,分布函数F(x)=P{X<x},0-1分布的话,就是取0的概率为1-p,取1概率为p,那么当x≤0时,显然F(x)=P{X<x}=0,当0<x≤1时,F(x)=P{X<x}=p,这是因为

设随机变量X=e^y服从参数为e的指数分布.求随机变量Y的概率密度函数

先令Y=lnXF(y)=P{Y≤y}=P{lnX≤y}=P{X≤e^y}=Fx(e^y)=1-e^(-e^(y+1))此为Y的分布函数f(y)=F`(y)=e^(y+1-e^(y+1))你确定参数是e

已知离散型随机变量X服从参数为2的泊松分布,Y=12-3X,则D(Y)= .

对于方差,我们有以下的性质:D(aX+b)=a^2D(X)所以:D(Y)=D(-3X+12)=(-3)^2D(X)=9D(X)因为离散型随机变量X服从参数为2的泊松分布而参数为λ的泊松分布的方差为λ所

已知离散型随机变量X服从参数为3的泊松分布,则概率P{X=0}=?

你是不明白分母的那个k!0!的值在数学上通常是约定为1的,因此代入公式后的答案是P{X=0}=e^-3.

请问,这里是不是也可以说 离散型随机变量X服从参数为q的二点分布?

不能离散型随机变量X服从参数为____的二点分布,这里的参数应指为1的随机变量(即试验成功)对应参数.当伯努利试验(二点分步即伯努利分布)成功,令伯努利随机变量为1.若伯努利试验失败,令伯努利随机变量

设离散型随机变量X服从泊松分布,且E(X) =5.则D(X–1)=?

因为X服从泊松分布,所以DX=EX=5,则D(X–1)=DX=5

设随机变量X服从参数为2的指数分布,证明Y=e^-2X服从U(0,1)

解法的要点如下图,先找出分布函数的关系.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

设随机变量x服从参数为(2,P)的二项分布,Y服从参数为(4,P)的二项分布

因为随机变量服从X~(2,P)则,P(ξ≥1)=1-=a(a你没给出),可以求出p;那么,P(η≥1)=1-

设随机变量X服从参数为1的指数分布,则E(X+e^-2X)=?

E(X)=1Ee^(-2x)=∫(0~无穷)e^(-2x)e^(-x)dx=-e^(-3x)/3|(0~无穷)=1/31+1/3=4/3再问:期望的定义式不是E(X)=∫xf(x)dx,f(x)为密度

设随机变量X服从参数为1的指数分布,则数学期望E{X+e-2X}= ___ .

/>∵X服从参数为1的指数分布,∴X的概率密度函数f(x)=e-x,x>00,x≤0,且EX=1,DX=1,∴Ee-2x=∫+∞0e-2x•e-xdx=-13e-3x|+∞0=13,于是:E(X+e-

设随机变量X服从参数为1的泊松分布,则P{X=EX2}=______.

由于随机变量X服从参数为1的泊松分布,所以:E(X)=D(X)=1又因为:DX=EX2-(EX)2,所以:EX2=2,X 服从参数为1的泊松分布,所以:P{X=2}=12e−1,故答案为:1

设随机变量X服从参数为4的泊松分布,则DX =____________.

泊松分布的期望Ex=λ=4,Dx=λ=4PS:泊松分布式(λ^k)/k!*e(-λ)

设随机变量X服从参数为(2,p)的二项分布,随机变量Y服从参数为(3,p)的二项分布,若P{X≥1}=59,

/>因为X服从参数为(2,p)的二项分布,且P{X≥1}=59,所以:P{X=0}=1-P{X≥1}=49,即:C02P0(1-P)2=(1-P)2=49,求解得:P=13,因为Y服从参数为(3,p)