设总体x的数学期望为u的无偏估计量的是

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/13 01:15:06
设总体x的数学期望为u的无偏估计量的是
设随机变量X服从参数为3的泊松分布,则X平方数学期望,

依题意可以得到λ=3,;所以E(X)=D(X)=3;而D(X)=E(X^2)-E(X)^2=3;所以E(X^2)=E(X)^2+D(X)=12;

1、设随机变量X~U(1,3),则1/X的数学期望为 () 答案是1/2ln3

1.1/2ln32.28.83.X与Y相互独立,且X~P(入),Y~P(1),则X+Y~P(λ+1)所以P(X=k|X+Y=n)=P{X=k,Y=n-k}/P{X+Y=n}=exp(-λ)λ^k/k!

样本平均值的期望等于总体期望?

你理解得基本正确,但书上也没说错.注意这里说的“一个样本”换句话说就是“任意一组n个数据”.那么对于任意的这样一组数(一个样本),你能算出个平均值(X的一个可能取值),那这个所谓的X不就是个随机变量了

设总体X,X1,X2...Xn是取自总体X的一个样本,A为样本均值,则不是总体期望μ的无偏估计的是?

选B,因为他的期望不是是uE(A)=uE(X1+X2+X3)=E(X1)+E(X2)+E(X3)=3uE(0.2X1+0.3X2+0.5X3)=0.2E(X1)+0.3E(X2)+0.5E(X3)=u

已知总体Y服从正态分布N(u,1),且Y=lnX,求X的期望E(X)

E(X)=∫(-∞,∞)e^y*(1/2π)^(1/2)*e^((y-u)/2)^2dy=e^(1/2+u)

设总体X服从区间(-1,1)上均匀分布,X1,X2,……Xn来自总体X的样本,求样本均值的数学期望和方差

设X1X2...Xn为来自总体X的样本,总体X服从参数为λ的指数分布,即f(x,λ)=λexp(-λx)求X(1)和X(n)_百度知道设X1X2...Xn为来自总体X的样本,总体X服从参数为λ的指数分

设随机变量X和Y的数学期望分别为-2和2

切比雪夫不等式:设X的方差存在,对任意ε>0P{|X-EX|>=ε}

设X的概率分布为 ,求:1)Y=2X的数学期望; 2) 的数学期望.

Y=2X的数学期望E(2x)=∫2x*e^(-x)dxx∈(0,+∞)=-2x*e^(-x)-2e^(-x)代入积分区间(0,+∞)E(2x)=0+2=2第二问到底要求那个函数的数学期望?

总体均值就是总体的数学期望么?

这个理论上是的.但是一般是不相等的,我们一般求的总体都是一个比较大的数据群.常用获取样本的来估算总体的数学期望.

设随机变量X服从参数为1的指数分布,则数学期望E{X+e-2X}= ___ .

/>∵X服从参数为1的指数分布,∴X的概率密度函数f(x)=e-x,x>00,x≤0,且EX=1,DX=1,∴Ee-2x=∫+∞0e-2x•e-xdx=-13e-3x|+∞0=13,于是:E(X+e-

设X1,X2……Xn是总体X的一个样本,如果总体的数学期望和方差都存在,即E(X)=μ,求

1、E(X')=u,D(X')=σ2/n,E(S2)=DX,2、最大似然估计:a=-1-n/(lnx1+lnx2+...+lnn)矩估计:a=(1-2X')/(X'-1)X'代表X-好多符号显示不了,

概率论:设总体X~N(u,σ^2),抽取容量为20的样本x1,x2…,x20.求:

再问:啊在书上看到了概念不好意思==三克油么么哒ww

设从总体X~N(u,o^2)中抽取容量为18的样本,u,o^2未知,求P(S^2/o^2

s^2是修正样本方差,那么17*s^2/σ^2符合卡方(17)分布,p(s^2/a^217*1.2052)=1-p(17*s^2/σ^2>20.4884),查表,=1-X^2(17),上分位点α=0.

已知X1,X2,X3,X4是总体X的一个样本,X拔为样本均值,证明2X1—X2—X拔是总体数学期望E(x)的无偏估计量

这是服从什么分布的啊.?这个不可能没说吧?如果是正态分布的话2X2-X1-X应该服从的是标准差的无偏估计吧怎么会是数学期望.这是服从什么分布啊.?再问:对是正态分布。结果是不是等于o啊??再答:结果不