设总体X的均值为μ,方差为σ^2,从总体抽取样本X1,X2,X3,证明下列统计量
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/17 02:24:42
题目已经指出是简单随机样本,就说明X1...XN是独立的.
对于θ,如果E(θ^)=θ,则θ^为θ的无偏估计.而样本均值可以认为是总体均值的无偏估计,即E(Xˉ)=E(X)=μ而样本方差可以认为是总体方差的无偏估计,即E(S^2)=D(X)=σ^2所以这个题就
分析:这个直接求,有直接定理E(X)=E(Y)=u=0Z=X-YE(|Z|)=(2/√2π)∫ze^(-z^2/2)dz=√(2/π)D(X)=D(Y)=1/2D(|X-Y|)=E(|X-Y|^2)-
真正的|X-Y|的方差要比这样算的小很多...定义I{x>y}=1如果x>y;否则为0I{x
给你点提示,你就能做出来了,D(X1+X拔)=D(X1)+D(X拔)+2Cov(X1,X拔)式中,D(X1+X拔)=D[(1+1/n)X1+1/n(X2+X3+……Xn)]=(1+1/n)^2D(X1
选DX拔=0,所以A、B错C由单正态总体的抽样分布定理得X拔/(S/根号n)~t(n-1),C错D中把n-1移到分母里面,得到分子是自由度为1的卡方分布,分母是自由度为n-1的卡方分布,满足F分布的定
2(1-Φ(2)),然后查正态分布表,用的是同分布中心极限定理.不好打,就是把样本均值与总体均值之差标准化,除以σ/√n,然后5也除以这个,因为这个标准正态分布关于Y轴对称,所以就2倍的那个了.
6.01从均值为200、标准差为50的总体中,抽取n=100的简单随机样本,用样本均值`X估计总体均值.1)`X的数学期望是多少?2002)`X的标准差是多少?50/10=53)`X的抽样分布是什么?
本均值的方差=D(X)/10=1.2
选B,因为他的期望不是是uE(A)=uE(X1+X2+X3)=E(X1)+E(X2)+E(X3)=3uE(0.2X1+0.3X2+0.5X3)=0.2E(X1)+0.3E(X2)+0.5E(X3)=u
样本均值的方差等于总体方差除样本数20.总体方差=参数10
样本均值?那不直接是(X1+.+Xn)/n不过应该不是问这个吧可以说详细点?再问:是等于N(μ,σ^2)吗再答:有完整的题目么?这个X~N(μ,σ^2)意思是总体X服从总体均值为μ,总体标准差为σ的正
首先有结论:当诸Xi相互独立时,Var(∑Xi)=∑Var(Xi),证明的话用协方差Var(∑Xi)=Cov(∑Xi,∑Xi)=∑Cov(Xi,Xj)=∑Var(Xi)然后可得到:Var(1/n·∑X
1.总体均值μ的点估计当然是1002.没有标准差怎么算第二小题?假设这个标准差是8,置信度0.95时,z=1.96,总体均值μ的置信区间=(100-1.96×8/100的平方根,100+1.96×8/
正态分布的规律,均值X服从N(u,(σ^2)/n)因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N(u,σ^2),正太分布可加性X1+X2...Xn服从N(nu,nσ^2).均值X=(X1+X2...Xn)
u=∫x/(θ-5)dx=x^2/2(θ-5)│(5~θ)=(θ+5)/2而μ‘=x’故(θ‘+5)/2=12得到θ’=19
n=25,α=0.05,查t分布表得0.025的分位数为t(24)=2.0639,计算2.0639×√16/25=1.65112,所以总体均值95%的置信区间为(20-1.65112,20+1.651
第一个标准正太第二个t(n-1)
DX拔=DX/n=(b-a)^2/12n再问:为什么分母有一个n呢再答:DX拔=DX/n样本均值的期望=总体的期望样本均值的方差=n分之总体方差