设总体X的分布函数F(x;θ) 其中 θ是未知参数 则D(X)的矩估计
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/13 19:39:28
X服从[0,8]上均匀分布,E(X)=4,D(X)=64/12=16/3再问:麻烦大神能不能将解题过程写的详细点再答:常用分布,[a,b]均匀分布,E(X)=(a+b)/2,D(X)=(b-a)^2/
/>矩法估计思路大概就是先找出参数与期望之间的关系,然后用样本矩(样本平均数)代替期望,对参数进行估计.具体步骤如下:所以参数的估计值是样本平均数的三倍.如果还有问题再问我吧.
P{X≠1}=1-P{X=1}=1-(F(1+0)-F(1-0))=1-(0.8-0.4)=0.6P{X再问:竖线表示的是什么意思?为什么要除?再答:没学过条件概率么?再问:哦!谢谢!
很明显是0啊再问:可是答案是2/3。。。再答:得敢于怀疑答案!连很多大学使用的某某出版社的《概率论与数理统计》,好像是第二章第一个例题,都犯了类似的错误,把F(x)和f(x)的表达式弄错了。至少我坚持
X(1)f1(x)=n*(F(x))^(n-1)*f(x)F1(x)=(F(x))^nX(n)fn(x)=n*(1-F(x))^(n-1)*f(x)Fn(x)=(1-F(x))^n其中f(x)F(x)
Ax^题目有问题啊这个的一般的做法是求(0,1)上Ax^的定积分这个定积分等于1然后就可以求出A的值把题目重新发一下吧
E(X)=2随机变量X的分布函数F(x)在x
求极限:limAsinx=1(x→π/2),得A=1P(|x|
因为实际上在连续型随机变量的中单个点的概率是没有意义的,这一点无论是从连续型随机变量概率的定义还是从计算方法来看都是可以说明问题的(从负无穷到正无穷的概率一共为1,那么单个点的概率就是用1除以一个无穷
对于分布函数有F(X)=A+BarctanxF(-∞)=A+B(-π/2)=0F(+∞)=A+B(π/2)=1A=1/2,B=1/π即F(X)=1/2+arctanx/πF(1)-F(-1)=1/2+
再问:不好意思啊,,,那个。。。X1,……Xn为其样本求H0:θ=2H1:θ=4的最佳检验给定显著性水平a=0.05能做就帮我做下不行也告诉我下不管怎么样我会采纳的谢谢~再答:抱歉,这个我不会呀,我们
直接积分就行啊第一个0到2对lnx积分,第二个0到e对lnx积分+e到3对1积分第三个2到2.5对lnx积分
正确的是:C1,f(x)不能F(∞)=1≠0=F(-∞)3,只剩下C
亲爱的同学,你的题目抄写错误或图片拍摄不清晰,老师无法清楚理解题意,请重新核实你的问题再提问,谢谢!
分布律为P(X=-1)=0.4P(X=1)=0.4P(X=2)=0.2如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,再问:答案是这个,但是怎么算出来的呢???再答:利用公式P(X=x)=F(X)-F(X-0
由于X是随机变量,那么f(x)在[0,1]的定积分是1,即积分kx^3dx|[0,1]=1,即kx^4/4|0,1=1,得到k1^4/4=1,k=4
F(x)=P(X≤x)=F(x+0)所以F(x)是右连续的