设x服从两点分布,则p{0.5
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/17 00:10:46
P(X=Y)=P(X=0)P(Y=0)+P(X=1)P(Y=1)=1/9+4/9=5/9如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,再问:为什么这么算啊?再答:根据独立性。书上讲更全面一些,建议您看书。
3X/2Y=(X/2)/(Y/3),所以服从自由度(2,3)的F分布.
X服从于参数为2的泊松分布,则EX=2,DX=2根据切比雪夫不等式:P{|X-EX|≥ε}
首先E(X-1)(X-2)=E(X^2-3X+2)=1.因为DX=EX=Y.解出来Y=1.带入到泊松分布中,因为泊松分布是从0开始到正无穷.所以P{X>=1}=1-e
P{X=1}=λ*e^(-λ)P{X=2}=0.5*(λ^2)*e^(-λ)所以λ*e^(-λ)=0.5*(λ^2)*e^(-λ)整理λ=0或λ=2λ≠0,所以λ=2P{X=0}=e^(-2)P{X=
λ=2由泊松分布密度函数可知:P{X=1}=e^(-λ)*λ=2/e²,可得λ=2.
X和1/X对应的概率是一样的,都是p*(1-p)^(n-1),那么E(1/X)=∑(1/k)*p*(1-p)^(k-1),其中,k从1到无穷.E(1/X)=p/(1-p)∑[(1-p)^k]/k=p/
由二项分布的公式可以知道P(x=3)=C(6,3)*0.5^3*(1-0.5)^(6-3)=20*0.5^6=0.3125
有些符号不会打.但有这样的结论:泊松分布的数学期望与方差相等,都等于参数λ.因为泊松分布只含有一个参数,只要知道它的数学期望或者方差就能完全确定它的分布
随机变量X服从泊松分布,且P(X=1)=P(X=2),所以:P(X=i)=e−λλii!即:e−λλ=e−λλ22!得:λ=2P(X=4)=23e−2
U是均匀分布所以就很简单了3\5
切比雪夫不等式:P(|X-EX|>=yipuxilou)=2)
由于随机变量X服从参数为1的泊松分布,所以:E(X)=D(X)=1又因为:DX=EX2-(EX)2,所以:EX2=2,X 服从参数为1的泊松分布,所以:P{X=2}=12e−1,故答案为:1
P(X=2)=[9e^(-3)]/2
楼上的答案似乎不对P(X>1)=1-P(X=1)-P(X=0)=1-e^(-1)-e^(-1)-=1-2/e=0.26424
若X服从两点分布,则方差D(X)=p*(1-p)若X~B(n,p),则D(X)=np*(1-p)
随机变量X服从参数为λ的泊松分布P{X=k}=e^(-λ)*λ^k/k!P{X=1}=e^(-λ)*λ^1/1!P{X=2}=e^(-λ)*λ^2/2!若P{X=1}=P{X=2}λ=2E(x)=D(
(a-5)/2=1.29a-5=2.58a=7.58-