设x具有分布密度,证明是无偏,一致,有限估计量
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/23 22:44:31
解(X,Y)组合情况有以下四种:(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)对应概率均是14对于后三种情况,Z=1,对于第一种情况,Z=0故:Z的分布律为Z=0,P=14Z=1,P=34
只需考察事件(X/Y0,X0,x=0,arctan(1/a)
(1)对kx+1积分,得0.5kx^2+x,把上下限0,2代入,得2k+2=1,得k=-0.5(2)把k的值代入得密度函数f(x)=-0.5x+1积分-0.25x^2+x,把上下限3/2,2代入,t得
证明:设密度函数为p(x),则有S(-∞,+∞)p(x)dx=1,且根据密度函数关于x=μ对称知道S(-∞,μ)p(x)dx=S(μ,+∞)p(x)dxF(μ+x)=S(-∞,μ+x)p(x)dx=S
是.概率密度函数要求非负,积分为1.因为f(x)非负,F(x)非负,所以2f(x)F(x)非负.∫2f(x)F(x)dx=∫2F(x)dF(x)=F(x)^2.因为F(x)在负无穷时是0,正无穷时是1
分布律:Z01P1/43/4V01P3/41/4U01P3/41/4如果这就是你想要的回答
具体的记不清楚了,没有公式编辑器也打不上,给你说一下思路.我们知道概率的期望,是用x*p,然后求和,这个是对于离散的来说如果对于连续的,应该用那一点的x乘以该点的概率值,即用x*f(x),再求和,我们
P(A)=P(X>a)=1-a^3/8P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)=2P(A)-P(A)^2=3/4P(A)=1/2a^3=4a=4^(1/3)
【解】分别记X,Y的分布函数为F(x)和F(y),随机变量X的概率密度为f(x).先求Y的分布函数F(y).由于Y=X^2>=0,故当y0时有F(y)=P{Y
这是指数分布(连续型随机变量)题目,由概率密度函数可知,参数λ为1/5,将密度函数求积分,则概率分布函数为∫f(x)dx在(—∞,x)的定积分,F(x)=1-e^(-x/5)x≥0,X取值为10时,F
用最简但的办法设密度函数为f(x),有F(x)=∫f(t)dt(积分区间从-∞到x)f(u+x)=f(u-x)有F'(x)=f(x)那么令G(x)=F(u+x)+F(u-x)有G'(x)=f(u+x)
首先,由于X,Y同分布且为连续型的随机变量,所以有P(A)=P{X>a}=1-P(B).而P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)=P(A)+P(B)-P(A)P(B)=1-P(B){1-P(B)
先通过随机变量X的分布函数F(x)求导得到其概率密度函数f(x),再利用期望和二阶矩的定义式求出E(x)和E(x^2),进而得到方差好好看看概率论的课本
大学概率知识两题一样的!还好我刚学完~相互独立,均匀分布,则概率密度都是1/(b-a),概率分布函数就是把概率密度从a积分到x,F(x)=(x-a)/(b-a)(1)Z1=max(X,Y)的分布函数=
这里的F(X)是一个随机变量,是随机变量X的一个函数(是大X不是小x),令Y=F(X)的分布就是求P(Y再问:第二问能具体一些吗?再答:如果U是(0,1)上的均匀分布的变量则P(U
假设分布函数是连续的.p(|m|
设X1...Xn的概率密度函数是fX(x),概率分布函数是FX(x)设随机变量Y=max(X1,...,Xn-1)先求Y的概率分布函数FY(y):FY(y)=P{Y
由于X是随机变量,那么f(x)在[0,1]的定积分是1,即积分kx^3dx|[0,1]=1,即kx^4/4|0,1=1,得到k1^4/4=1,k=4