设X1X100是来自参数λ=3的泊松分布的一个样本
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/08 07:32:35
x^2/4+y^2/16=0所以x=2cosθy=4sinθ
∵直线l的参数方程为x=2+t2y=3+32t(t为参数),∴消去参数t得y=3x+3-23,则它的斜截式方程为y=3x+3-23,故答案为:y=3x+3-23.
4x^2+y^2=16x²/4+y²/16\=1x=2cosψy²/16=1-cos²ψ=sin²ψy²=16sin²ψ所以x=2
将x=2cosψ带入椭圆方程,得到16cos^2ψ+y^2=16(cos^ψ+sin^2ψ)y=正负4sinψ,所以参数方程为x=2cosψ,y=4sinψorx=2cosψ,y=-4sinψ
xi独立同分布F1x=MAX(x1,x2,.)=(f(x,λ))^n,然后根据期望的定义求相应的积分就是了,但是要注意指数分布当x《0时f=0
X服从参数为λ的泊松分布,EX=λ.把EX换成一阶样本矩Xˉ,即得矩估计量为λ^=Xˉ.
X的概率密度函数:fX(x)={e^-x,x>0{0,x0时,有FY(y)=P{X^2≤y}=P{-√y≤x≤√y}=∫(-√y→√y)fX(x)dxfY(y)=d[FY(y)]/dy=d[∫(-√y
服从~N(u,σ^2/n)正态分布
t=x+1y=2-4(x+1)4x+y+2=0距离=|12+6+2|/√(4²+1²)=20√17/17
Yn的极限应该是6吧.这里的Yn其实就是样本的二阶原点矩,记为A2.其一阶原点矩为1/n(X1+X2+……+Xn),记为A1.其二阶中心矩记为S^2.它们之间的关系为A2-A1^2=S^2.又因为X服
其实楼上的那位过程是对的,只是给的结果是方差.Y服从二项分布Y~b(n,p),这里n=3,p=e^(-2).所以E(Y)=3*e^(-2)再问:p=e^(-2)这个怎么得出来的。。。。。再答:泊松分布
该样本遵从二项分布,则可先写出其分布律,然后将n个这样分布律联乘,之后这个连乘的函数取对数,再对取完对数后得到的函数对变量p求导,并令其等于零,得到的p就是其最大似然估计量,如果取完对数后得到的函数对
1、∑(Xi-x)^2/σ^2~χ(n-1)2、样本方差S^2的定义:S^2=(1/(n-1))*∑(Xi-x)^2两者系数比较一下,选择C
lambda
楼上的.是"Pleasestudyhard.”
1、大于1的概率就是p(x>1),用密度函数在1到正无穷积分就行了,其实也就是1-F(1)2、其实就是做伯努利实验,服从二项分布,参数为(n,p),p就是前面1求出来的值.至少有两次,把两次的和三次的
P(X=1)=pP(X=0)=1-p所以X的密度函数是P(X=a)=p^a*(1-p)^(1-a)a=0或1p未知,p∈[0,1]样本为X1……XN所以似然函数是L(x1,x2……xn;p)=(p^x
D(2X-3Y)=4*D(X)+9*D(Y)D(X)=n*p*q=100*0.2*0.8=16D(Y)=λ=3所求为64+27=91