设(x,y)的联合密度函数为f(x,y)=k(6-x-y)求p(x

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/10 20:26:08
设(x,y)的联合密度函数为f(x,y)=k(6-x-y)求p(x
设(X,Y)的联合概率密度为f(x,y),求关于X,Y的边缘密度函数~

x的边缘概率密度函数:fX(x)=∫{从0积分到x}f(x,y)dy=∫{从0积分到x}4.8y(2-x)dy=2.4*x^2*(2-x)y的边缘概率密度函数:fY(y)=∫{从y积分到1}f(x,y

设随机变量(ξ,η)的联合概率密度为f(x,y)=4xy,0

直观的根据面积来算,x=y,x=2y,x=3y,都是直线,是无具体面积的而XY是在一个具体的区域内,故为0可以算一下XY的概率,来比记忆加以理解

设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为

根据定义做,密度函数在其定义域上两重积分值为1,由题意知:该密度函数在矩形区域 0<x<2, 2<y<4有值,而其他区域为零,且k为常数,则:只在0<

设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)=e的-y次方 0

1.f(X,Y)关于X的边缘概率密度fX(x)=f(x,y)对y积分,下限x,上限无穷,结果fX(x)=e^(-x)2.f(X,Y)关于Y的边缘概率密度fY(y)=f(x,y)对x积分,下限0,上限y

设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,求(X,Y)的联合概率密度函数f(x,y)

套公式即可.σ1^2=DX=16,σ2^2=DY=25.ρ=Cov(X,Y)/(σ1σ2)=0.6,√(1-ρ^2)=0.8.f(x,y)=(1/32π)e^{(-25/32)[x^2/16-3xy/

概率论设二维随机变量(x,y)的联合密度函数

1)c(∫(0~2)ydy)(∫(0~2)xdx)=14c=1c=1/42)一看互相不干涉取值就可以说是独立了fx=(1/4)∫(0~2)xydy=x/2(0

设随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)={kx,0

(1)∫∫(-∞,+∞)f(x,y)dxdy=k/3=1k=3(2)fX(x)=∫(-∞,+∞)f(x,y)dy=3x²,0

设二维随机变量(x,y)的联合概率密度函数为:f(x,y)={2;0<y<x<1 0;其他

密度函数尽量不要用大写,大写一般拿来表示分布函数fx(x)=∫(0~x)2dy=2xfy(y)=∫(y~1)2dx=2(1-y)x,y相互不独立因为fx(x)fy(y)=4x(1-y)不等於f(x,y

设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数f(x,y)=2e^-2x-y,求 Z=max{X,Y}的密度函数

计算如图,你的提问应当放在数学分类.经济数学团队帮你解答.请及时评价.

设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)={①1/8(x+y),0

我想那个(x+y)应该在分子上的,如果在分母上可是巨麻烦的

设(X,Y)的联合概率密度为 f(x,y)=1/π(x^2+y^2

C取不同x值的时候y的边缘分布不同,反之,取不同y值的时候x的边缘分布不同,所以它们不独立.但是对x积分或者对y积分求得的概率密度是相同的,所以它们同分布.

数理统计:设(X,Y)的联合概率密度为:f(x,y)=A,0

利用所有事件概率和一定等于1的原理来求.具体方法就是∫(-∞,+∞)∫(-∞,+∞)f(x,y)dydx=∫(0,1)dx∫(x,1)Ady=∫(0,1)(A-Ax)dx=1/2A=1所以A=2

概率与统计:设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为,如图

(1)p(x,y)=(1/3)e^(-3x)(1/4)e^(-4y)-->k=1/12.X和Y独立.(2)P(0

设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为.求概率等.

1)P(xy<1)很简单,就是对下图阴影的面积求二重积分∫(1/2~2)∫(1/2~1/y)1/(4x²y³)dxdy= ∫(1/2~2)1/(4(1/2)y

设随机向量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)={8xy,0≤x≤y≤1,0其他

f(x)=∫(-∞,+∞)f(x,y)dy=∫(x,1)8xydy=4x(1-x²),0≤x≤1,其他为0.f(y)=∫(-∞,+∞)f(x,y)dx=∫(0,y)8xydx=4y³

联合概率密度函数设随机向量(X,Y)的分布函数为F(x,y)=A(B+arctan x/2)(C+arctan y/3)

F(-∞,y)=A*(B-π/2)(C+arctany/3)=0,B=π/2F(x,-∞)=A*(B+arctanx/2)(C-π/2)=0,C=π/2F(+∞,+∞)=A(B+π/2)(C+π/2)