解释的总方差与单因子权重

有涨“TotalVarianceExplained”的表格,第二列、排在前面的是大于1的那列是特征值,后面那列“%ofvariance”是解释方差.总体解释方差就是把你想要的几个主成分的解释方差累加就

主成分分析法在SPSS中的操作1、指标数据选取、收集与录入（表1）2、Analyze→DataReduction→FactorAnalysis,弹出FactorAnalysis对话框：3、把指标数据选

吸收剂量是指单位质量的组织或器官吸收的辐射能量大小,吸收剂量的单位为戈瑞(Gy),1Gy相当于辐射授予每千克质量组织或器官的能量为1焦耳.当量剂量是组织或器官接受的平均吸收剂量乘以辐射权重因子后得到的

权重是一个相对的概念,是针对某一指标而言.某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度.举例打个比方说,一件事情,你给它打100分,你的老板给它打60分,如果平均,则是(100+60)/2=80

求样本方差的目的是估计总体方差修正方差是总体方差的无偏估计,其公式为1/(n-1)sigma(Xi-X')^2这个是可以用数学方法证明1/nsigma(Xi-X')^2是样本方差,要小于总体方差.也可

Eξ是你的数学期望,是一个具体的数比如xabcp0.10.80.1则：EX=0.1a+0.8b+0.1cξ单独就是指自变量,比如你扔色子,ξ表示就掷得的点数,而不是数列D乘ξ的平方是要一个个加起来的.

方差是一组数据中的每一个数与这组数据的平均数的差的平方的和再除以数据的个数.即：[∑（Xn-X)^2]/n,(X表示这组数据的平均数.）而标准方差就是方差的平方根.从而,方差越大,标准方差也越大

1)可加性：处理效应与环境效应（误差）是可加的.这是由于我们据以进行方差分析的模型就是线性可加模型,所以可加性特性是方差分析的主要特性.2)正态性：试验误差是独立的随机变量,并遵从正态分布.这是因为F

样本方差是根据所抽取样本计算的出的方差,总体方差是总体计算出的方差,在有些计算中可以用样本方差代替总体方差

你自己根据各个因子中哪个或哪些变量的系数大来命名即可

(1)样本的方差来估计总体的方差.(2)当样本的容量和总体的容量相等时样本的方差和总体的方差也是相等.

首先做因子分析的时候记得加上这个步骤：打开主面板里的得分,里边选保存为变量,方法为回归,显示因子得分系数矩阵也要打上勾.然后你的四个因子得分就会保存下来,你把它们复制到Excel里边,然后用方差贡献率

按照旋转后的再问：我计算的时候也是这样算的。可spss的书上怎么的是按照原始特征方差值呢？张文彤那本。不知是否写错了？再答：我记得，我学的书用的就是旋转后的

1容重这个直接影响到速效养分的转化以及土壤质地植物的选择容重过大说明通透性不好生产上一般是根据这个指标选择植物种类2有机质有机质的多少决定着间接的决定着速效养分的转化以及土壤PH值的高低（它有一个缓冲

样本方差是总体方差的无偏估计样本方差是统计量总体方差是参数样本期望没有这个说法

方差分析是一种常用的统计技术,是在相同的方差假设下,检验多个正态均值是否相等的一种统计分析方法,其目的就是用来比较各个总体的均值是否一致的问题.\x0d而单因子方差分析就是考虑一个因子A的不同水平对考

求各主成分的权重：权重就是用提取出来的主成分的特征根值去除以这几个主成分特征根值之和就得出对应每个主成分的权重了.各个主成分的特征值可以查看解释的总方差表.因子解释变异量：因子解释的变异量=该因子特征

标准差的平方就是方差

大于70就行了再问：有啥说头么？比如大于85%是啥大于70%是啥感激不尽啊再答：反映原始资料信息的百分70，足够了

可以你有数据的话可以帮你做因子分析再问：请问做回归分析可以吗？我怎么把数据给你？