行最简形矩阵有什么用

如果：AA'=E（E为单位矩阵,A'表示“矩阵A的转置”.）则n阶实矩阵A称为正交矩阵性质：1.方阵A正交的充要条件是A的行（列)向量组是单位正交向量组；2.方阵A正交的充要条件是A的n个行（列)向量

这是两个完全不同的概念转置是行变成列列变成行,没有本质的变换逆矩阵是和这个矩阵相乘以后成为单位矩阵的矩阵这个是一个本质的变换,逆矩阵除了一些显然的性质以外还有一些很特殊的性质,例如无论左乘还是右乘原矩

不知道你们书上的“行最简形”是怎么定义的,不知道是不是其它书上的“行标准型”,如果就是行标准型的话,那么还要对行阶梯型矩阵进一步变换,把每个非零行的第一个不为零的元素化为1,并且每个非零行的第一个非零

区别在于:简化阶梯矩阵的非零行的首非零元都是1且这些1所在列的其余元素都是0增广矩阵是系数矩阵添加常数列(A,b)

可以用来判断线性方程组的解得个数

1.合同是针对对称矩阵来说的,也就是在二次型里面才有,两个矩阵的正惯性指数相等就合同2.矩阵等价:与等价矩阵能够经过初等变换变成矩阵；3.相似:存在可逆矩阵,使得A=M^(-1)*B*M.实对称矩阵相

大学基础课程学习的矩阵论、概率论、高等数学都相当于工具.为你以后的学习以及研究生学习打下基础.矩阵的实际意义比如实际工程中的大量的数据处理,很方便.

矩阵是像素的集合,通道是指每个像素用几种基色（不知道这样描述准不准确）组成,一般由RGB组成,有的带有a（alpha）.可以用cvSplit函数将3/4通道的图像的RGB(假设是RGB颜色空间)分离成

本质的区别就是矩阵相似,若当块不变（就是简单当成特征值不变）.矩阵合同,保持特征值的符号（即正负号）不变.

"matlab用矩阵做运算单位"这种说法其实是为了方便初学者理解的,严格来说是不对的.我理解的你说的"运算单位"其实也就是matlab里的最基本的变量.我不知道楼主有没有C语言的基础,如果有的话就可以

非奇异和可逆是一个意思,就是叫法不一样.非奇异子矩阵说的是该子矩阵是非奇异的,即可逆的.一个矩阵的子矩阵就是从矩阵里选出某些行和某些列,把落在这些行和这些列上的元素拿出来形成的新矩阵.

我估计你所说的“共轭矩阵”就是所谓的Hermite矩阵.定义：如果A(i,j)=A(j,i),那么称A是对称矩阵.如果A(i,j)=conj(A(j,i)),那么称A是Hermite矩阵.对于实矩阵而

转移矩阵?不太确定,因为转移矩阵是e^A

1.AX=B先求出A的逆A^(-1)则X=A^(-1)B2.AX=B对(A,B)进行初等行变换,把它变为行最简形矩阵（E,X）E后面即为X=A^(-1)B

最大的不同就是各自的视频接口不同了,所以也决定了不同的矩阵会有不同的差别,但作用都是能够实现切换图像的功能再问：输入和输出的信号同吗？再答：单纯接口的就是相同的有些混合矩阵的就可能不同了，比如输入的是

很多用处,你以后写论文时或者做课题研究时或许用到矩阵的相关知识,比如模糊矩阵,求特征根有助于你利用层次分析法进行综合评价,或者排序.

矩阵等价:对于矩阵A(m*n)来说,有可逆的矩阵P,Q使PAQ=B,那么B就与A等价,实质上就是A经过有限次的初等变换得到B.设A,B为n阶矩阵,如果有n阶非奇异矩阵P存在,使得P^(-1)*A*P=

1、正交矩阵：正交变换e在规范正交基下的矩阵是正交矩阵,满足U*U’=U’*U=I2、实对称矩阵：对称变换e在规范正交基下的矩阵是对称矩阵,满足A’=A再问：谢谢您的帮助，那么请问单位化、标准化和规范

正交矩阵,即满足A乘以A的转置等于单位阵E；而逆矩阵是它的矩阵行列式的倒数与其伴随阵的乘积,二者都是反映本身与其经线性变换之后性质的矩阵概念!

说白了就是可以把你任意选定的监控图像放到你指定的监视器上.假如有20个监控图像,6个监视器.你可以从1-20号任意选一个图像,然后任意放到1-6号监视器上.当然这些都是通过矩阵键盘实现的.