若随机变量,且σ未知,从中随机抽取样本,则由s²估计σ²的置信区间时所依据的统计

用A表示只会翻译韩语的导游，用B表示只会翻译英语的导游，用C表示两种语言都会翻译的导游，画树状图得：∵共有12种等可能的结果，该组能够翻译上述两种语言的10种情况，∴该组能够翻译上述两种语言的概率是：

a=randn(10000,1);%以正态分布例子,使用时a用你的随机数数据代替[bx]=hist(a,100);%分区间统计,这里分100个区间,可根据你的数据适当调整num=numel(a);%n

拿2个球,所有的可能是(赋值)黑=1,白=2结果12222222.,不同的概率是25%

在一次试验中可能出现也可能不出现的事件称为随机事件；在一次试验中出现结果的不确定性称为随机变量.表示随机现象（在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随机现象）各种结果的变量（一切可能的样本点）.

P（A+B+C）=P（A）+p（B）+p（C）-p(AB)-p(BC)-p(AC)+p（ABC）=1/4+1/4+1/4-1/16-1/16-0+0=5/8再问：P(ABC)怎么求的啊~~~一下卡住绕

如果服从分布的话,DX=P（1-P）为0.21,可知P=0,3EX=P,所以答案为0.3就是带入公式,没什么难的,

A={(X+Y)-|X-Y|}/2,B={(X+Y)+|X-Y|}/2X-Y服从N（0,2σ²）E|X-Y|=σ／√πEA=μ-σ／2√πEB=μ+σ／2√π再问：应该是对了，不过我算的E|

X1+……+X9~N(0,81)(X1+……+X9)/9~N(0,1)Y/3~N(0,1)(Y1^2+...Y9^2)/9~卡方(9)[(X1+……+X9)/9]/根号[(X1+……+X9)/9/9]

每次摸1个,当两种颜色的球都被摸到时,即停止摸球.说明X>=2.若前面三个都是红球,第四次才是黄球,此时停止,且X=4.因此2=

§=2时,即摸球为红黄或者黄红的时候.那么p1=3/5*2/4+2/5*3/4=3/5=0.6§=3时,即摸球为红红黄或者黄黄红时.那么p2=3/5*2/4*2/3+2/5*1/4*3/3=3/10=

N(2,σ^2)P{2

随机过程即在随机变量的基础上引入时间的概念,也可以简单理解为随机变量关于时间的函数.比如骰子的例子,假定在N个时间点上（N为离散时间点,N可以趋近无穷）抛骰子,每一个时间点上都有一个随机的点数,则骰子

(1)W（t）的自协方差函数Cw(t1,t2)=E{[W(t1)-Ew(t1)][W(t2)-Ew(t2)](利用均值为0化简）=E(W(t1)W(t2))=E[(X+t1Y+t1^2Z)(X+t2Y

欢迎追问,请点一下采纳,

图象关于X=2对称所以P(0

（理） （1）随机变量ξ可取的值为2，3，4．…..（2分）P(ξ＝2)＝C12C13C12C15C14＝35；P(ξ＝)＝P22C13+P23C12C15C14C13＝310P(ξ＝4)＝

随机变量表示随机现象(在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随机现象)各种结果的变量.它是概率论里研究的主要内容.而随机过程是一连串随机事件动态关系的定量描述.它是研究一族(粗略理解就是一组)随

一个二维正态分布的边缘分布的和总是正态分布.特别的,两个独立正态分布的和总是正态分布.由X~N(1,4),有2X~N(2,16).由Y~N(2,1),有Y+1~N(3,1).于是E(Z)=E(2X+Y

（1）随机变量应该不难理解,随机过程就是一系列随机变量的有序排列（通常是按照时间顺序）,这一系列随机变量满足某中规律（2）随机变量好像没有1维或2维的说法（3）对于平稳随机过程,其任意一个时间截点处的

(X1,…,Xn)是个随机向量,B(n,p)是一个随机变量的分布,二者维数不同.应该是X=X1…Xn~B(n,p)就对了,前提是诸Xi彼此独立.可以直接求X的