matlab遗传算法求多元函数和一定条件下的函数极值

秋日干枯的落叶在你的灵魂中旋舞.织一季浓烈的色彩.卸的又穿你用木棍画着宫殿,碰在碎石块上,被拖在马后面.总你的感受春天的脚步是如此轻盈和浪漫.

如果变量取值为自然数,即不是连续取值,8位二进制够了,其实7位就行了.如果变量不是取自然数,而是连续取值,8位二进制就少了,量化误差太大.还有,变异概率貌似太大了点.

X1X2要先转成二进制编码,然后取随机数,从X1X2中,按这个随机数指定的位置开始交换数据,然后转回十进制.染色体还需要拆开吗?求最大值:len=length(fit);max=fit(1);posi

在百度文库上有我的一个多目标的程序,如有需要可以下载.百度直接搜“遗传算法程序代码--多目标优化--函数最值问题”就行.

如果你的函数是求maxf(x)的问题,要编程求最小值问题,那么你需要对这个函数取负值求最小值即可举例来说：求max(z)=ax+bx^2等同于求min(z)=-(ax+bx^2)-----------

先看这个结构里面的这些函数都是干什么用的,prob,概率.[1:keep],这里应该能大概看出来keep是整数,1:keep等价于1:1:keep,比如1:10,就是1,2,3,4,5,6,7,8,9

_1.m输入：functiony=zhidao_1(x)y=x(3)*sqrt((x(1)-0)^2+(x(2)-4)^2)+x(4)*sqrt((x(1)-1)^2+(x(2)-5)^2)+x(5)

显然长宽相等,否则可使用更少的材料制造出相同容积的箱盒记边长为x,高y则x^2*y=100,y>=5;材料f(x,y)=4xy+x^2=400/x+x^2因x不大于根号20,上述值在x取根号20时最小

如果没有其他约束条件,直接用ga求>> fi=inline('-2.113-0.1326*x(1)+10.49*x(2)+0.1505*x(1)^2-2.924*x(1)

functionmy_ga()options=gaoptimset;%设置变量范围options=gaoptimset(options,'PopInitRange',[0;9]);%设置种群大小opt

可以考虑用matlab自带的Optimizationtool,利用自带的ga算法工具箱比较简便

fitvalue的size和xx的size不匹配,你的xx是一列元素,得到的fitvalue(i)也是一列元素,x是一个数,targetfun(x)得到的值是一个数~

functionm_main()clearclcMax_gen=100;%运行代数pop_size=100;%种群大小chromsome=10;%染色体的长度pc=0.9;%交叉概率pm=0.25;%

我觉得这个问题主要难点在建立满足约束条件的初始种群,进化过程的编程很多地方都能找到.先建立一个Ax5的种群,A是种群里个体数量,然后对种群做一下处理：求出每个个体里面的x1到x5的和sum,再把1/s

可以改变一下初值,这个函数如果初值设置不好,得出的结果可能不对

functionret=Code(lenchrom,bound)%本函数将变量编码成染色体,用于随机初始化一个种群%lenchrominput:染色体长度%boundinput:变量的取值范围%ret

我有tsp的,你要不?要的话给我个邮箱再问：谢谢，发到我的2465997016@qq.com邮箱吧再答：不好意思，周末回家了，不在实验室，没看到。给你发过去了，有啥不懂的可以问我。这个解压之后运行GA

在MATLAB6.5自身没有遗传算法工具箱,像bs2rv,crtbp这些函数都不存在,所以运行不了,你需要自己安装一个遗传算法工具箱,才能运行

首先第一步你要懂遗传算法的各个部分,然后对照各个部分的算法,看代码.希望这个回答另你满意.这是求解函数值最小的程序可以分开看主要包括编码

你的代码可能不全,报错显示代码里没有initialize函数