matlab解多元高次方程

I1=Z1\(V1-Va)每个都代表是对应的向量和矩阵你要自己赋值注意是左除号,=旁边那个因为没给具体数据,没法给你列出来你也可以用这个[I1;I2;I3]=[Z11Z12Z13;Z21Z22Z23;

分析这是一个约束优化问题,可用fmincon求解.参考代码f=@(x)exp(8.864-267.893/abs(x(1)))+exp(11.271-1227.294/x(2))+exp(13.223

你没给出m、k的具体值,所以我假设了,程序如下：m1=1;m2=2;m3=3;k1=0.1;k2=0.2;k3=0.3;f=@(x)(m1*k1*x(1)+m2*k2*x(2)+m3*k3*x(3))

不能.这是个超越方程,没有办法得到解析表达式的解.再举个例子.下面这个方程,Sin[x]==x是得不到解得.不是Mathematica功能不够,而是这个方程在数学上就没有解析解.类似的方程在Mathe

推荐你使用一个函数nlinfit,我简单给你介绍一下使用方法,以你的模型2为例：第一步：你需要建立一个function文件,名字随便,这里我们命名为"hougen",在这个文件内,你要把模型二描述清楚

这些是大学才学的,是大学基础课程.是高数和线代的内容,另外还要学概率论.想要提前了解的话看大学教材吧,建议你看农林院校的,比较简单些

用regress线性拟合就行首先将数据表示为列向量>>y=y';>>x1=x1';>>x2=x2';>>x3=x3';然后形成拟合矩阵X=[ones(size(x1))x1x2x3];最后求解线性拟合

试一下：functiony=fun_009(a,x)x1=x(1,:);x2=x(2,:);x3=x(3,:);x4=x(4,:);x5=x(5,:);y=a(1)+a(2)*x1+a(3)*x2+a

先输入X,Y矩阵,X为19x4的矩阵,Y为19x1的列向量用matlab函数regress计算多元回归方程>>B=regress(Y,X)B=-0.01100.00620.0182100.8726B就

data=[];fora=1:19forb=1:a-1forc=1:b-1ford=1:c-1fore=1:d-1ifa+2*b-5*c+8*d-4*e==15data=[data;a,b,c,d,e

括号数目不对,还有个中文括号再问：应该是sqrt((1.35-0.0250/(x^4))*(x^5.29)/1.7446)-sqrt((3.1941/(x^4)-4.92)*(x^5.29)/1.02

解方程用solve()函数,然后注意自己定义的变量即可,下面我们举一个例子来讲x+2*y=5,3*x-y=7这是一个二元一次线性方程组所以在matlab中按照下面输入：>>[xy]=solve('x+

给出方程看看吧.如果方程没有什么特殊性的话,那就基本等于靠猜了；而且一般都是无穷多解,不知道你要的“多组解”有什么要求没有.

用Newton-Raphson法试了下：给定初值[1,1,1,1,1],得到-0.43992713717969-0.00010699797645-0.164623156241050.000006782

x=.29484514683589444421167199077587e-1y=.65118381470998676770266229731083z=.403298420998349157886329

clc;clearA=zeros(21,21);A(1,[12])=[1-1/2];fori=2:20A(i,[i-1,i,i+1])=[1,-1,1/2];endA(21,[17,21])=[1/2

将t1t2t3转为double型就可以了这样：t0=[t1t2t3];t=double(t0)结果：t=1.0e+003*0.0374-0.3430i0.0176+0.6179i0.0271+0.11

f=@(x)0.5742*x(1)+11.8636*x(3)-0.1693*x(4)-0.3868*x(5)-0.0674*(x(1)^2)-0.3546*(x(2).^2)-1.2180*(x(3)

有结果啊：>>Tab=(sqrt(3)-1)/340;>>Tac=(sqrt(3)-3/2)/340;>>v=340;>>SA=1/2*(-4+4*v^2*Tab^2+4*v^2*Tac^2)*(-4

可运行代码见附件.再问：大神，为什么你使用clearall;closeall，为什么大多数此类代码都是x=[ones(34,1),x1,x2];，而你给我发的代码确是x=[ones(1,34);x1;