matlab用ksdensity求概率密度为什么大于1

我尝试了一下,没有问题.输出数据和拟合一样.你是不是程序哪里出问题了.再问：那你能把具体函数发过来么？如果附带有参数的截图，就像我那样就更好了

fp=100HZ,fs=300HZ,αp=3dB,αs=20dB,抽样频率为Fs=1000HZfp=100;fs=300;Fs=1000;rp=3;rs=20;wp=2*pi*fp/Fs;ws=2*p

程序：x=[1925313844];y=[19.032.349.073.397.8];x1=10:0.01:50;y1=polyval(polyfit(x.^2,y,1),x1.^2);plot(x,

help＋你想要知道的

1.clear[xy]=meshgrid(-5:0.01:5);z=x.^2+y.^2+1;surf(x,y,z);zz=min(z)zzz=min(zz)2.clearsymspapb%pa为a市场

这句话不管你设置多少步长他都会出现（除非你设置了相关设置,下面有说到）,这句话主要是提醒你你用的默认最大步长是多少并且告诉你在仿真的时候的步长值将会略小于实际你设置的步长,而不是说你的步长设置有问题.

l=10;N=1000000;x=rand(1,N)*l-l/2;y=rand(1,N)*l-l/2;InCircle=(sqrt(x.^2+y.^2)

a在里面只起到一个倍数作用随便设个数就行了a的大小并不改变x和y的关系

[a,b]=hist(x,9);a=a/length(x);bar(b,a);

先把图画出来>>ezplot('(18-t^(2/3))-(5+t+2*t^(2/3))')发现最大值在t=0,i=13左右,然后用fminsearch求其相反函数的最小值（因没fmaxsearchf

昨天才回答过这个问题..你可以再搜搜的Gauss消去法的分析.其包括两个过程：把方程组系数矩阵A化为同解的上三角矩阵；按相反的顺序,从xn至x1逐个求解上三角方程组.%高斯消去法的MATLAB程序fu

symsx;p=((31.5*x)^97/factorial(97))/sum(((31.5*x).^(0:97))./factorial(0:97));x=1:0.1:20;plot(x,subs(

对于这类拟合问题,应按下列步骤进行：1、建立自定义函数文件 myfunc.m  2、建立执行文件 myfile.m3、在命令窗口下执行myfile>>

clc,clearsymsL1L2L3L4TH1TH2TH3[TH2,TH3]=solve('L1+L2*cos(TH1)-L3*cos(TH2)+L4*cos(TH3)','L2*sin(TH1)+

程序以及计算结果如下：symsX>>y=9.616*10^(-16)*X^5-5.964*10^(-11)*X^4+1.485*10^(-6)*X^3-0.01843*X^2+113.0*X-2.66

symsxf;f=[xx^2x^3;12*x3*x^2;026*x];detf=det(f);df=diff(detf,x);ans1=subs(df,x,1);ans2=subs(df,x,2);a

可以用椭圆的参数方程嘛.x=-2+2cos(t)y=6+3sin(t)t从0到2*pi. 具体程序就是：>>t=linspace(0,2*pi,1000);>>x=-

就是要多峰值的高斯函数吧?下面的这个行不行?ezplot('0.5*exp(-(x+4)^2)+exp(-(x/2)^2)+0.7*exp(-(x-5)^2)') 再问：您好

你把你的数据按行放到名为nihe.txt的记事本中,再考到工作目录下,运行下面的程序.T=textread('nihe.txt');plot(T(1,:),T(2,:),'+&

参考代码：>> syms w kc real>> Tjw = 7.8*kc/(7.8*kc-0.11*w^