matlab概率密度函数图

均值就是期望EX方差就是标准差的平方,正太分布服从（EX,方差）,一般这类计算都是先代换,变成标准正太分布Z=(x-μ)/σ,然后查表,我查表0.9505是对应的1.65然后代入计算167.630

x=-4:0.3:4;y=-4:0.3:4;[X,Y]=meshgrid(x,y);m1=3.2;m2=2.6;n1=0.5;n2=0.6;%%m1和m2为均值,n1和n2为方差r=0.5;%%r是参

matlab只能通过仿真来模拟,而不是准确的概率密度函数.具体程序是下边这样的.x1=2+randn([100000,1]);x2=4+randn([100000,1]);Y=714+807*(x1)

如果是指“在一个坐标中作两个图”,可以用holdonholdon;%%%%%图形可以叠加holdoff%%%%%关闭holdon命令,

单个变量的概率分布可以写成f(x),如果研究的是两个变量,则其分布f(x,y)就叫做联合概率密度,x和y可能相互影响,当且仅当x和y相互独立时,有f(x,y)=f(x)f(y).如果函数f是离散的,就

你说的是已知样本值了,然后统计估计其概率密度么?可以这样,假设你已经有了一组数据是a,我这自己产生啦~a=randn([10000,1]);ksdensity(a);这样就可以得到它的概率密度函数了~

这是离散型的,求分布律就可以,A）X取值1到6,Y为2到12且X

CDF曲线在matlab库里面有,直接调用就ok了

概率密度曲线指的是,随机变量x取不同值时所对应的概率大小曲线.你不是得到了直方图了嘛.横轴就是你的随机变量x的不同的值,纵轴就是不同值所对应的概率.plot(X,PX,'k-');X是你横轴的值所组成

normcdf求得是分布函数你应该用normpdf来计算概率密度.

对于这种不规则的数据,一般有两种方法.一种是用trimesh画三角网格,一种是用griddata先生成网格点的数据再画网格图.至于数据导入,文本文件有load、textread、dlmread等,Ex

可以看一些关于舍选法,反变换法.就是通过一些变换,将均匀随机数,变成一定概率密度的随机数.主要还是反变换法,不过反变换法一般要求被积函数可积.GOODLUCK

fplot('(1/sqrt(2*pi))*exp(-0.5*x^2)',[-44],'r');title('密度函数曲线');

clearall;clf;x=-5:0.1:5;%三个函数z1=normpdf(x,0,1);z2=normpdf(x,0,1.2);z3=normpdf(x,0,1.5);%构造三个y轴数据y1=o

函数pdf及其整个家族都可以用来计算,你可以help一下.最简单的就是用ksdensity:比如：[f,x]=ksdensity(randn(100000,1));plot(x,f)

clct=[0:0.000001:0.1];x=sin(20*pi*t);k=linspace(-1,1,100);M=hist(x,100);M=M/length(t);plot(k,M)

设X是随机变量,如果存在一个非负函数f(x),使得对任意实数a,b(a

比方说,你的数据在y这个数组中.y=rand(1,3000)ymin=min(y);ymax=max(y);x=linspace(ymin,ymax,20);%将最大最小区间分成20个等分点(19等分

你的代码没有错误呀能够正常运行呀你说的坐在那里指的是什么%bydynamic%2009.2.%

直接把密度分布的函数套进去填参数s=sigma^2选点x=0:0.01:5f=x/s.*exp(-x.^2/s)plot(x,f)