MATLAB提取矩阵的一三行构成新矩阵

在处理矩阵A时要先确保A已转为double型.显示B时还要转换为uint8型.我举一个例子吧,我先读取一个名为111.bmp的图像I=imread('C:\Users\DELL\Desktop

不知道你有没有发现,y值时每12一个循环,从1到144呢?[x,y,z]=find(A)函数只能查找二维的x,y值,z是所有的不是0的元素的数组.要知道角标,用个循环,每个循环查找一个平面的非0元素即

问的好奇怪,提取一个维度的矩阵,那就必须要知道其他两个维度.如图,已知x(行),y(列),z(页)表示一个3维矩阵.那么你问的A(:,:,1)实际上提取的就是第一个页,也就是将z固定为1,x,y随便取

a=reshape(1:9,3,3)a=147258369>>d=diag(a)d=159

可以用随机数发生器:)具体如下：data=randn(1000,1);%需要随机提取数据的矩阵randnum=randperm(length(data));%随机产生矩阵位置outdata=data(

A=[1;2]的话表示列矩阵A(1,1)=1a(2,1)=2A=[1,2]的话表示行矩阵A(1,1)=1A(2,1)=2多行多列的也用A(M,N)标识M表示行数N表示列数

方法：A（i,：）提取矩阵A的第i行A（：,i）提取矩阵A的第i列给你个例子：>>A=[1:6;2:7;3:8;4:9;5:10;6:11]A(1,:)A(:,1)A=1234562345673456

建议楼上的回答之前自己试一试,以免误人误己. 如果要提取矩阵元素,我能想出来的有三种方法,但如果要改变这些位置元素的值,我能想出来的只有一种方法.示例（为了与其它元素区别,赋值用NaN）：%

t=0:0.01:10;t0=1:10;y=[0,10:1009];a0=[];fori=1:10a=y(find(i==t));A=[a0,a];a0=A;endA----------------运

[i,j]=find(A==5)count=length(i)6和7类似做法没办法了,不好意思

A=rand(80,120);%这一句你就省了.>>b=A(1:8:73,1:8:113);%这一句就可以了,不过你自己取一下终值,不知道你的最后一个数据还要不要取到.

a=[1,2,3,4,5;1,2,3,4,5;1,2,3,4,5;1,2,3,4,5;1,2,3,4,5;]a=1234512345123451234512345>>a(:,2)ans=22222>>

fork=1:length(a)tmp=a{k};b(:,k)=tmp(:,end);endb矩阵就是把a中所有矩阵的最后一列放在一起拼成的矩阵.再问：>>a={}formi=1:18ifmi

A=[123;456;789;987]A=123456789987>>[C,B]=lu(A)%矩阵的三角分解（lu）,满足A=C*BC=0.11110.62500.73270.44440.81251.

假设你的数据放在变量a中.fori=1:32361[m,n]=find(a(i,:)>10);a(1:n(1)-1)=zeros(1,n(1)-1);ifsum(a(n,:))==3270a(n(1)

max(A)

n=100;m=10;c=rand(n,n);iend=10;fori=1:10forj=1:10nmm=c(i*m-m+1:i*m,j*m-m+1:j*m);nm(i,j)=std(reshape(

直接A1就能取出A1了啊再问：fori=1:n生成矩阵A;M=[M;A];endsorry..实际是这样的再答：每个A的行数又不相同生成的过程又没有记录A的行数信息,这是无法在从的M中重新提取Ai的建

同学,是这样滴,矩阵去除某些元素,必须用另外的元素补上,不然就不是矩阵了你要去掉175,可以用0补上,例如：>>A=[123;456;789];>>A(1:2:5)=0A=023406089要是选择不

取矩阵A的第i1~i2行、第j1~j2列构成新矩阵:A(i1:i2,j1:j2),新矩阵V为矩阵A的【1,2】行,【3,4】列故：V=3341再问：j1：j2不是第一、第二列吗再答：你不是写的是V=A