matlab拟合负数次幂的函数

尝试用二次多项式拟合:　　clearall;　　x=2:2:20;　　y=[0.31.232.416.267.958.529.049.179.299.37];　　scatter(x,y,'ko

我尝试了一下,没有问题.输出数据和拟合一样.你是不是程序哪里出问题了.再问：那你能把具体函数发过来么？如果附带有参数的截图，就像我那样就更好了

clc;clear;x=0.5:0.2:5;y=1./x;m=rand(1,length(x));y=y+m;plot(x,y)P=polyfit(x,y,5);y=polyval(P,x);hold

t=0:0.02:0.18y=[415.7415.68415.65415.55415.38415.2415.07414.96414.85414.5]n=5p=polyfit(t,y,n)%5次多项式d

线性模型、非线性模型是以待优化参数W为参考（而不是看X）.y = w' * x （'表示转置）描述的是线性模型.题目中要拟合的函数是：

dp=polyder(p);%导数多项式p1=p;p1(end)=p1(end)-4.22;x1=roots(p1);x1=x1(imag(x1)==0);%求对应y=4.22的x1p2=p;p2(e

c=0.07+8.32exp(-0.02*t*t)两边取对数试试,不知道能不能拆成你想要的形式.

x1=[11.512.512.61313.113.413.614]';x2=[26.526.326.426.326.926.926.826.8]';x3=[129.3264603118.3568052

曲线拟合的例题1、关于y=f(x)有一些观测数据x=-2*pi:0.1*pi:2*pi,时相应的函数值为y=[0.00000.87261.38031.38761.04900.66670.46120.4

%nlinfit非线性参数拟合clc;clear;x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];y=[7,3,6,8,2,4,10,16,2,8];myfunc=inline('beta(1)*s

clearall;clcx=1940:1:1996;x=x';y=[-0.016655576,-1.020497955,0.017169964,0.554703712,0.596023121,-0.1

把functionF=mihanshu(x,a)改为functionF=mihanshu(a,x)再问：你对了，求解释？

推荐你使用一个函数nlinfit,我简单给你介绍一下使用方法,以你的模型2为例：第一步：你需要建立一个function文件,名字随便,这里我们命名为"hougen",在这个文件内,你要把模型二描述清楚

x=[1234566.677.58.571015202528.5733.33405066.67100];y=[50.6540.5734.7931.2528.6226.6725.6824.5322.95

实在不行就将原始数据处理一下做线性拟合最后再替换一下

已知x1={1040201040401029001033109585598998104174998249770810013396785}x2={31.20631.21330.8730.99428.75

可以先输入数据x=[]y=[]接着输入cftoolmatlab的数据拟合工具箱吧界面的你看下里面首先是导入xy数据接着就可以自定义拟合函数了你试试看有问题找我好来

这,这是二值函数啊,手动给出一个解吧：y=-2*sgn(x-31);其中sgn是符号函数如果要用连续函数拟合的话,可以用sigmod函数：y=-2/(exp(-x+31.5)+1)+1;

clear;clc;x=[1 2 3 4 5 6 7 8];y=[1 3 6 11 16&

B=REGRESS(Y,X)