matlab拟合公式阶乘

尝试用二次多项式拟合:　　clearall;　　x=2:2:20;　　y=[0.31.232.416.267.958.529.049.179.299.37];　　scatter(x,y,'ko

你提供的两个方程都不好使,用我的.R-square:0.9845,AdjustedR-square:0.9799.clearn1=[1092.4109910971095.61083.91078.210

我试用matlab拟合了一下,但是如果要达到比较理想的拟合效果,x的最高幂次方要达到14. 所以我求出来的系数可能不是很准确. 从0次幂到14次幂的系数分为如下： 10^

我尝试了一下,没有问题.输出数据和拟合一样.你是不是程序哪里出问题了.再问：那你能把具体函数发过来么？如果附带有参数的截图，就像我那样就更好了

线性模型、非线性模型是以待优化参数W为参考（而不是看X）.y = w' * x （'表示转置）描述的是线性模型.题目中要拟合的函数是：

阶乘函数文件：functiony=fac(x)y=1;fori=x:-1:1y=y*i;end双阶乘函数文件：functiony=dfac(x)y=1;fori=x:-2:1y=y*i;end调用格式

函数polyfit用于多项式曲线拟合p=polyfit(x,y,m)其中,x,y为已知数据点向量,分别表示横,纵坐标,m为拟合多项式的次数,结果返回m次拟合多项式系数,从高次到低次存放在向量p中.利用

yy=polyfit(t,y,4)%y求ln就可以一次拟合ye=log(y)yee=polyfit(t,ye,1)yyee=exp(yee)

1）>>x=linspace(1,32,8);>>y=linspace(0.1,0.8,8);>>p=polyfit(x,y,1)p=0.02260.0774%a=0.0226b=0.07742）>>

首先确认一下,你这的log是以10为底的对数吧?那么命令如下.（如果是以e为底就不用除以log(10)了,自己改一下.)>>x=0.01:0.01:1;>>m=log(x)/log(10);>>for

在Matlab里输入：x=[20,18,16,14,12,10,8,6,4,2,0,-2,-4,-6,-8,-10,-12,-14,-16,-18,-20];y=[-0.98106,-0.88756,

functionmy_fit()%二维非线性拟合%直接将该代码复制到m文件运行就可以了%请仔细看注释,注释写的很清楚%step0：生成用于拟合的数据%（以椭球为例,仅为测试,如果有现成数据,请替换此步

如上所述,采用polyfit来拟合,二次多项式polyfit(x,y,2)x=[0.110.130.190.210.270.370.530.590.710.790.891.07];y=[3868-10

曲线拟合的例题1、关于y=f(x)有一些观测数据x=-2*pi:0.1*pi:2*pi,时相应的函数值为y=[0.00000.87261.38031.38761.04900.66670.46120.4

%很奇怪,与x无关?!但是,图形表明有关.clearx=[0.40.450.50.550.60.650.70.750.80.850.90.95];y=[5811141720232629323538];

function[a,resnorm]=sphere_fit(a0,data)%对数据进行球拟合,a0是初始的球心和半径%data是x、y、z的数据矩阵,第一行是x,第二行是y,第三行是z%a是拟合后

%matlab用最小二乘法解下列矛盾方程组x1-x2=1;-x1+x2=2;2x1-2x2=3;-3x1+x2=4%对于方程组Ax=b,A为n×m矩阵,如果A列满秩,且n>m.%则方程组没有精确解,此

不管是什么程序（matlab或是excel）,你必须得告许程序目标拟合公式的形式.这里的形式,是指你的公式是多项式型、对数型、三角形或其它的形式,但是这个公式里面有待定的系数,而这个系数就是通过拟合得

%for方法i=1;sum_work=0;fori=1:10m=2*i+1;sum_work1=1;forj=1:msum_work1=sum_work1*j;endsum_work=sum_work

factorial(1)%1!factorial(2)%2!factorial(3)%3!n=10factorial(n)%n!.n=10;y=1;fori=1:1:n;y=y*i;end;y%n!