自由度为Va vb,置信度为99%时的t分布-搜答案-神马作文网

你的学历怎么还出现了0,这个没有定义的属性直接导入mintab进行进入graph然后probabilityplot,P>0.05数据正态就行再问：体力劳动是0

可能因为你的数据不是正态分布,所以用方差分析不准确,不知道你在用方差前是否检测其正态性.因为我看你的数据大多是0,所以很可能不是参数,要用非参数的分析才准确.

第二个.置信度越高,那它的取值范围越小.精度和准确度就越高.

正确答案依次为：2,1,5,1；您的答案是正确的,补充一下解释（哈、给我点小支持即可）：平面由于最多三个自由度,而又要运动,所以只能取1到2；而空间物体自由度最大为6,所以可以取1到5,明白了吧!

不可以啊,自由度为负数哪还有自由度吗,自由度最小只能为零再问：看看我图片再看看，谢谢啦再答：哪有图片啊n=2pl=3再问：再看看，或者加我QQ953984048，好好交流下

书本p147一模一样的

abc的支持数P1=3,acd的支持数P2=3,bcd的支持数P3=3,关联规则的输出就是在由频繁项集的项组成的关联规则中,找出置信度大于等于最小置信度阈值的关联规则.因为由频繁项集的项组成的关联规则

3X/2Y=(X/2)/(Y/3),所以服从自由度(2,3)的F分布.

sqrt(n)为根号下n.设样本平均数为u,总体均值为miu,则根据列维-林得伯格定理,sqrt(n)*(u-miu)/sigma服从标准正态分布.样本平均数与总体均值之间的误差不超过标准差的25%,

是显著的,没什么好理解的如果没法理解kendall系数,干脆就让人帮你做分析我经常帮别人做这类的数据分析的

置信度越高,置信区间当然就越小了.因为它的置信度高了,能够落入这个高置信度的区间范围的可能性自然就小了,即区间更加精确了.

1,phi(-3/标准差,3/标准差)=99.73%,得出标准差=1phi是标准正太分布累积密度函数2,phi(-2/标准差,2/标准差)=95.45%,标准差还是1另外,99.73%,95.45%,

置信度(95.0%0.009926118)这代表在95%的置信度下显著性水平是0.009926118再问：非常感谢，我只是对数据进行了统计，考虑他服从于正态分布。是不是这个假设就成立了？再答：之前没有

结果如下结果表明,2组数据在配对T检验时,差异不显著,t=1.122,p = 0.299

第一问：当方差未知的情况下,通常取最大值.已知方差S的平方（这里打不出平方,就用文字表示了）=p*（1-p）,当p=0.5的时候,S的平方值最大,等于0.25,即取方差为0.25.所以,样本量n=（Z

受教育2和获工作时间9的相关系数在.001水平显著,相关系数为0.259,这应该是统计上的标准表达方式.这个结果就表明这两个变量具有共变关系,受教育2越高,获工作时间9越高.这样解释就行了吧另外好像一

估计σ^2好像只用s^2和n就好了,首先构造统计量（n-1)*s^2/σ^2~x^2(n-1),得到双侧置信区间为[(n-1)s^2/x^2(1-a/2)(n-1),(n-1)s^2/x^2(a/2)

所谓置信度,也叫置信水平.它是指特定个体对待特定命题真实性相信的程度.也就是概率是对个人信念合理性的量度.概率的置信度解释表明,事件本身并没有什么概率,事件之所以指派有概率只是指派概率的人头脑中所具有

机构可以运动的条件是：原动件(主动件)数要等于自由度数才能运动小于的话就不能动了等于0说明机构肯定不能动不能小于0

根据公式均值+-1.96*标准差求出区间估计再问：具体区间再答：【2229.2，10970.8】再问：不好意思，回答错误，不过鉴于没人回答，分数还是给你了