matlab怎么将得到的数据存成矩阵

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/13 19:12:46
matlab怎么将得到的数据存成矩阵
用matlab 求两组数据的传递函数怎么求?急

从5吨到10吨是怎么变化的,是阶跃变化,还是逐渐变化?还有,能不能预判出这个系统是几阶的?这决定了用什么方法求传递函数.再问:是阶跃变化的,我是要建协调控制系统中,燃料对功率和主汽压的变化,以及调门开

MATLAB 中有两个变量的函数怎么保存数据?

t=0.5:0.1:2;y=linspace(1,10,length(t));T=1./t+y.^3;plot(T)

Matlab contour(Z,怎么得到的?

用向量V中的值指定所要画的等值线,一共画length(V)条等值线.V是根据需要自己指定的

用matlab的surf命令画一个四维曲面,颜色向量表示一组数据,得到的图像很难看,请问怎么修改

x=A(:,1)';y=A(:,2)';z=A(:,3)';c=A(:,4)';[xi,yi]=meshgrid(x,y);[xi,yi,zi]=griddata(x,y,z,xi,yi,'v4');

那个怎么用Matlab计算得出指数二次模型的函数表达式,已经将数据拟合好了

对于y=b*(a^x)指数来说两边取对数ln(y)=ln(a)*x+ln(b)最小二乘法,求ln(a)ln(b)求a,b注意:1.y的数据要取对数后再与x进行拟合再问:x=2003:1:2012;y=

matlab 怎么求一组数据的阶乘

用循环求出0到89的阶乘把结果拼到矩阵中w=[];fori=0:89x=factorial(i);w=[w;ix];end毕业后就没碰过,不知道能不能运行

matlab中怎么将从m*n的数据依次定义为1*n的行向量

假设A(m,n)fori=1:nB(i)=A(i,:)endB就是所有的行向量了.

matlab数据点怎么作图

可以用text在图上写字符串,例如clearclcx=[12345];y=[36101620];str=[repmat('X:',5,1)num2str(x')repmat(',Y:',5,1)num

matlab中循环中怎么将得到的结果以循环次数命名

可以使用eval函数进行执行.代码如下:clearallclosealla=[12;34;56];fori=1:3  eval(['b_'int2str(i)

在matlab中将特定列的数据存到另一个矩阵中

a=rands(108,72*209);%a是你自己的矩阵>>b=[];>>fori=1:1:209b(:,i)=a(:,(i-1)*72+1);end

matlab里面如何将每次计算得到的数据(一个数)保存在矩阵中

A=[];n=5;fork=1:nA=[Ak*1.5];%加入计算出的数据enddisp(A);再问:A=[Ak*1.5];没看懂,那不就是K乘以1.5么?我的程序forn=1:1:20。。。[a,i

数据拟合评价我用matlab的regress函数得到一个误差的拟合方程系数,将这个系数乘以误差,加到原方程上,得到回归方

评价拟合效果最常用的指标是“均方根误差”(Rootmeansquareerror).在有限测量次数中,均方根误差常用下式表示:√[∑di*2/(n-1)]=Re,式中:n为测量次数;di为一组测量值与

matlab怎么将已知函数曲线导成txt数据

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关于用MATLAB拟合一组数据,得到函数的表达式

这个太难了,或者说是有太多的不确定性因为连一个大概的函数形式都没有给出来也就是说可能性太多,这组数据可以拟合出无数多种函数结果如果什么函数形式都不给出的话,或者用多项式拟合吧下面是尝试用11次多项式拟

已知一组三维数据,怎么用matlab进行曲线拟合,最好得到一个表达式.

scatter3(x,y,z)%散点图figure[X,Y,Z]=griddata(x,y,z,linspace(min(x),max(x))',linspace(min(y),max(y)),'v4

那个怎么用法Matlab计算得出指数二次模型的函数表达式,已经将数据拟合好了

对于y=b*(a^x)指数来说两边取对数ln(y)=ln(a)*x+ln(b)最小二乘法,求ln(a)ln(b)求a,b注意:1.y的数据要取对数后再与x进行拟合  再问:能写下程

matlab中怎么将一列数据按照顺序平均分成矩阵.有快速的方法吗?

假设x=[1;2;3;4;5;6;7;8;9;10;11;12...]是你的数据,下面的代码可以实现你的功能:A=zeros(length(x)/3,3);%预设矩阵A的大小A(:,1)=x(1:3:

怎么将有一定概率的数据用MATLAB随机输出

用Matlab,回归分析yd=[958596]';xa=[959489]';xb=[828571]';xc=[729077]';x=[ones(3,1),xa,xb,xc];[b,bint,r,rin