matlab怎么对两个指标进行显著性检验
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/12 15:28:34
x=solve('x^2+3*x-5=0','x');>>x1=x(1),x2=x(2)
clear;clc;symsxyu=int(@(x)(x.^2+y),x,0,1);你把(x.^2+y)改成你的表达式,把(0,1)改成你的积分范围,就行了:)再问:运行不了,出错,你帮忙看下哪个地方
%求解例题2.1%高斯法求解线性方程组Ax=b%A为输入矩阵系数,b为方程组右端系数%方程组的解保存在x变量中%先输入方程系数A=[1 2 3;2 7 5;1&
symsstlaplace(f(t),t,s)拉普拉斯变换ilaplace(F(s),s,t)拉普拉斯变换的逆变换
x=[1:8];y=[4,3,6,8,5,3,6,7];p=polyfit(x,y,2);%此试为二次多项式拟合,如果要三次,把括号里的2改为3,同理4次5次%上式中得p即为二次多项式的2次项系数1次
ORTHOrthogonalization.Q=ORTH(A)isanorthonormalbasisfortherangeofA.Thatis,Q'*Q=I,thecolumnsofQspanthe
可以用lsqcurvefit()函数或nlinfit()函数拟合.例如:x=[.]y=[.]f=@(c,x)(1+c*log10(1950000))*(134410*(x.^10)-318250*(x
首先,这种大段的程序应该放到m文件里执行,敲命令行不累么.fft函数可以对信号做离散傅里叶变换.再问:能具体点如何进行吗?因为之前没接触过matlab,所以一点都不懂,谢谢了啊!!!再答:ff=fft
你可以把步取去密一点,然后把拟合后的多项式用plot函数画出来不就行了吗?再问:拟合后得到的不是多项式的系数吗?只知道系数怎么画对应的函数图像?再答:知道系数后,可以用polyval计算啊!比如说:你
t=0:0.01:10;x=exp(-1000*t);[f,sf]=T2F(t,x);axis([min(sf)-1max(sf)+1min(f)-1max(f)+1]);plot(f,sf);xla
接着你的代码往下写:[x1,y1]=meshgrid(-2:0.1:2);z1=interp2(x,y,Z,x1,y1);figure; surf(x1,y1,z1);
给你一段程序,自己研究下吧!clcclearcloseall;%定义HufData/Len为全局变量的结构体globalHufData;globalLendisp('计算机正在准备输出哈夫曼编码结果,
人推广渐冻人干嘛呢人体内刚
看你的数据不多啊,我的建议还是把数据分段,然后写三个拟合函数这样呗
一般的想法就是你用量那个数值是要按等时间衡量.【0.1,30】【0.2,45】【0.3,30】【0.4,25】【0.5,50】这样的,然后,因为等时间,你就可以就可以把这个简化成一维数组了.30453
你的函数是从哪里来的?
举例说明X、Y两个矩阵:corrcoef(X,Y)
只要在对应的位置直接赋值便可!比如a(3,4)=5,表示对a矩阵中第三行,第四列的元素赋值为5!
th=[0:pi/50:2*pi]';%a=[0.5:.5:4.5];X=cos(th)*3;Y=sin(th)*4;plot(X,Y);axis('equal'),xlabel('x'),ylabe
哦这个比较简单,下面使用两种方法%bydynamic%2009.2.%%得到积分数据,这里的x我是随机生成的x=rand(1,1000);t=[1:1000]*(1/100);%%方法一trapz(t