matlab工具箱有什么用

使用edit+函数名即可打开函数.不过对于bult-infunction只能看到函数的注释部分,而不能查看函数的具体代码.如:editsize就只能查看注释而edittf既可以查看注释也能看到代码

推荐用shefiled的GA工具箱,里面的子函数写的很好,调用很方便.配合一本gA的书学的很快；另外关于你这个问题,你的目标函数和约束函数是否在工作目录下,还有在调用的时候在函数名前面加@试试,希望能

那看看下载的工具箱有没有问题,一般加载方法：file->setpath->addfolder->matlab文件夹下的toolbox文件夹->okay!一般是可以应用啦,如果仍

可以不用啊.你也可以自己编写.上ilovematlab论坛就可以下载再问：非常感谢，可是我在matlab论坛上没有下载权限，你可以下载么再答：

线性神经网络的构建：net=newlin(PR,S,ID,LR)PR--Rx2阶矩阵,R个输入元素的最小最大矩阵S---输出层神经元个数ID--输入延迟向量,默认值为[0]IR--学习率,默认值为0.

优化一个很函数（函数很复杂,包含我这个优化问题用遗传算法能解决吗,关于fmincon函数,可以在matlab命令行

如果想使用拟合后的函数,则可以做到.以下面的数据为例：y=[5101520253035404550];x=[110.3323148.7328178.064202.8258033224.7105244.

激励函数用于神经元由输入计算输出的,而训练函数和学习函数是基于误差,来修改权值和阈值的,再就完成了一次训练,然后继续迭代,知道达到迭代次数或满足精度.然而,学习函数和训练函数的功能貌似很相近,至于具体

用ver命令即可查看各个工具箱及其版本

是MatrixLaboratory公司自己聘人做出来的,就是最标准的遗传算法不是那种什么神经网络遗传算法,也不是什么遗传退火算法.如果你自己有这类混杂算法的工具箱,只能自己去下载第三方的工具箱,当然前

在工具箱中点击“newnetwork”,按需求建立神经网络后,在network中点击已有的神经网络,在点击“networksonly”中的training.在新出现的对话框中simulink可看到隐层

如果按照默认设置来运行GA,输入fitness函数和未知量个数,就可以运行了.通常,优化问题的目标函数就是fitness函数.如果想重新设置一下GA的参数,可在options处,设置,具体参数设置还要

cleara=0.05m1=7;m2=8;m3=9;n=m1+m2+m3;y1=400;y2=500;mu1=y1/m1%三种语文成绩的点估计mu2=y2/m2T=tinv(1-a/2,fE);sse

楼主,首先,我不是高手其次,你的T中间的00最好分开写,还有threshold中的01（如果是要分开的话）再次,newff中的,我改成了这样net=newff(threshold,[5,5],{‘ta

这好像和你的输出有关.您输出的矩阵是什么?你可以把你的神经网络发上来看看.再问：就是我对这个工具箱不甚了解，您能否稍稍简单地说下过程，输入怎样，输出怎样？我这个输入是83*5的矩阵，输出打算输出[0，

【1】先看看图形.subplot(2,1,1)ezplot('abs(4*sin(x))*(exp(-0.1*x))')subplot(2,1,2)ezplot('abs(4*sin(x))*(exp

附录Ⅰ工具箱函数汇总Ⅰ.1统计工具箱函数表Ⅰ-1概率密度函数函数名对应分布的概率密度函数betapdf贝塔分布的概率密度函数binopdf二项分布的概率密度函数chi2pdf卡方分布的概率密度函数ex

检查一下测试集的选取是否合理

是要下这个吗?看看这个网站http://math.whut.edu.cn/shumo/html/NewsView.asp?ID=281&SortID=73貌似里面工具箱还挺全的.

你看到下边那个nonlinearconstraintfunction了吗?把你的约束写在一个m文件的function中,函数名比如取为：xconstr则将@xconstr写到nonlinearcons