matlab如何根据数据做时空分布图

其实用循环是能够实现的,想了一下,貌似没有简洁命令但如果元胞数组的元素是字符型的,倒是可以的.clearall;clc;forii=1:100c{ii}=[1,ii];end%产生cellforjj=

学MATLAB一定要看帮助的~文件输入输出有很多种方式很多种类型对应帮助文档'FileI/O'就你说的问题来举例吧如果你的输入文件中不含其它非法码字而且格式规整就是说你的输入文件完全符合要求可以用't

曲线拟合spline(x,y),spline(x,z),polifit(x,y)plot3(x,y,z)mesh

最好的办法就是用origin科学绘图软件的拟合功能.请注意!拟合曲线得到公式,至少应该是用3个试验点,这样可以得到符合实际情况的变化趋势,为了得到最接近实际的曲线（公式）应该将所有的试验点都用上.

应该没有问题啊,不过建议你在每句后面加上分号,只要读入的xy是相同的维数,就能画出来我用你的数据画了一条线,当然我是 将你的数据拷贝下来粘过去的,所以没有问题.建议你打开workspace,

是这样的,这些数据都是以矩阵形式存在的,但是如果要出来的话,都是这样显示的.另外,如果你想利用这些数据进行处理的话,可以在variableeditor变量编辑区里复制这些数据,然后在窗口一粘贴,就自动

概率统计直方图hist(data)统计data中各数据出现个数例子hist([22334555556788])具体请看hist帮助

ar([0.1,0.15,0.2,0.2,0.25]);set(gca,'xticklabel',{'0~60','60~70','70~80','80~90','90~100'});好像x轴有5个,

用save来把数据存到mat文件用load来读取相关mat文件你可以在运行工具箱的函数里面加入save("文件路径")具体操作方法输入helpsave来看.然后出来以后用load（"x.mat"）读取

最好你将前面的不明显的那截重新画图.之所以会“不明显”,是因为与后面的高数量级的数据比对,前面数据很小,所以“平直”,就出现了.我不知道你的函数如何,这里做个y=x^2*sinx程序如下：x=[1:0

假设你的数据放在变量a中.fori=1:32361[m,n]=find(a(i,:)>10);a(1:n(1)-1)=zeros(1,n(1)-1);ifsum(a(n,:))==3270a(n(1)

a = {'a','m1';'a','m2';'b','m2';'c'

从您的提问中可以发现,您是有一定的Matlab基础的.我建议您用round函数进行控制精度.延用您举的例子.为了书写方便,就设1.2356856为x.取小数点后1位,round(x*10)/10即可；

假设幅值在A中,频率在f中：a=find(f==2.5*10^6);A(a)%即为对应于频率2.5MHz处的幅值

要进行插值,x不能有重复的数,必须x与y一一对应,形成数据对

原因是对初值（主要是B(2)）非常敏感,很容易陷入局部最优.你可以取初值为[1,0.05]试一下,应该可以得到比较满意的结果.

将下面内容保存为Simpson.mfunctiony=Simpson(f,a,b,M)%f被积函数；a积分下限；b积分上限；M子区间个数（将x分为多少个区间）ifM==0y=0;elseh=(b-a)

你这个程序是对的呀,也只是有一点的小毛病呀clearall%线性拟合的程序：x=[1515.215.415.615.81616.216.416.616.8]; y=[0.010.0150.0

首先MSP430发送数据,这个“串行通讯”就可以解决.你的部分的话就是把matlab作为串口接收端,这个比较简单,就是用matlab实现跟串口助手一样的功能.首先,确定使用matlab中自带的工具箱T