matlab多组数据求最小值并输出

有三种方法：导数为0求极值、优化算法（运用函数）、绘图观察有2个函数：[x,feal,exitflag,output]=fminbnd(fun,x1,x2,options)[x,feal,exitfl

如果你的函数是求maxf(x)的问题,要编程求最小值问题,那么你需要对这个函数取负值求最小值即可举例来说：求max(z)=ax+bx^2等同于求min(z)=-(ax+bx^2)-----------

7.1.1分段线性插值所谓分段线性插值就是通过插值点用折线段连接起来逼近原曲线,这也是计算机绘制图形的基本原理.实现分段线性插值不需编制函数程序,MATLAB自身提供了内部函数interp1其主要用法

%这样写m=60;m1=input('pleaseinputm1=');a=m1/mo1=0.09o2=0.03T=@(t)(1-t-o1).*(1-log(t./(t+o2))./log(a));%

min（a）返回的是每列的最小值>>a=[234;512]a=234512>>min(a)ans=212

定义的函数有问题改为functiony=fun(x)a=185*(3/(((x(1)^2)/4)+9)^0.5)^0.3;ifx(1)ay=flow4(x)+1./heat4(x);end要绘图的话先

你自己手算出来偏导数式子,编进去多快...

你能不能把你的条件（7）（8）的非线性约束条件合并成一个非线性约束条件?再问：这个似乎不能合成的请仔细看看谢谢再答：你确保你的约束条件没有问题，我编写了一下，得出结果如下：x=1.552118.218

新建一个M文件,输入如下代码.functionN=hanshu(m)a=1;b=1;D11=1;D12=1;D66=21;D22=65;N=pi^2/b^2*[D11*(b/a)^2*m^2+2*(D

|KT-[KT/a]a|≥0,|KT-[KT/b]b|≥0,当且仅当KT/a、KT/b均为整数时,B∑|KT-[KT/a]a|+|KT-[KT/b]b|=0f(T)min=cn²再问：总算有

functionl=icesn(x)%保存为icesn.m文件d=x(1);h=x(2);p=d/(tan((pi/4)+2*atan(d/h)-(pi/2)));l=(p/2)*(d*sqrt(p^

a是矩阵max(a)返回各列的最大值；min(max(a))返回这些最大值中的最小值.另外,max(a,2)返回各行的最大值.同理可以推出一系列相关的大小值.

%bydynamicofMatlab技术论坛%2010-04-2323:32:02%symsx;y=x^2;%y现在是一个符号变量不是一个字符串%所以不要将y使用'y'包围起来,%否则就相当于y一个自

用循环求出0到89的阶乘把结果拼到矩阵中w=[];fori=0:89x=factorial(i);w=[w;ix];end毕业后就没碰过,不知道能不能运行

最好给出具体的函数表达式.一般的做法差不多可以写成：fminunc(@(yz)quadl(@(x)f(x,yz(1),yz(2)),a,b),yz0)其中,yz0是y和z的初值,a和b是积分上下限.&

这个离散数据理论上是没办法求得解析式的,只能用各种常用函数去拟合,你应该先做出它的图形,看看大致什么样的函数分布比较贴进,然后用mean,std等函数求出其均值,平方差等,然后看看求得的拟合曲线中,哪

[x,fval]=fminbnd('x*sin(2*x-1)',0,2)x=0.2601fval=-0.1201当x取0.2601时,函数有最小值-0.1201当然答案是近似值

plot(x,y,'*');

在Matlab下输入：edit,然后将下面两行百分号之间的内容,复制进去,保存%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%functiony=zhid

最优值问题,fmincon等函数均可解