matlab利用数据统计画概率密度

matlab只能通过仿真来模拟,而不是准确的概率密度函数.具体程序是下边这样的.x1=2+randn([100000,1]);x2=4+randn([100000,1]);Y=714+807*(x1)

ABCDCC

clc;clearx=randn(1,1000);%hist(x)[mu,sigma]=normfit(x)d=pdf('norm',x,mu,sigma);figureplot(x,d,'.')

据我所知,matlab应该没有直接的根据数据判断分布类型的方法或命令.我提供一种思路,不一定有用,仅供参考：1.首先筛选数据可能的概率分布类型.有可能你知道数据的分布类型了,只是不知道其参数；有可能你

用hist吧,出来看看到底是什么分部hist(A,60),60是60个横坐标点的意思

法1ezplot例子ezplot('x^2',[0,1])ezplot('exp(-x)')%这里exp(-x)表示e的-x次方.即e^(-x)法2fplot例子fplot('x^2',[0,1])f

概率统计直方图hist(data)统计data中各数据出现个数例子hist([22334555556788])具体请看hist帮助

代码如下：count1=0;count2=0;count3=0;Testlength=100000;%rand函数测试次数fori=1:Testlengthtmp=rand(1,1);iftmp>=0

lz你可以参考一下有关图像直方图的概念直方图的本质实际是统计意义上像素的分布希望可以对你有些帮助Thxforreading.PS:若还算满意,直接点击“Thanks”,再次登陆时亦便于查看回答是否真的

解题思路：利用茎叶图分析解题过程：最终答案：略

这不是hist吗.再问：请问不用写代码吗？如果是做成曲线呢？再答：你先自己看一下hist函数的帮助文档，大概有数了以后重新明确自己的要求，你现在的要求太模糊没法写代码。再问：嗯我知道hist函数，想问

symsaxyx=[012345678910];y=[38715621023825223921115890-5];a=polyfit(x,y,2);%这是求拟合代数式的系数m=polyval(a,8.

再问：直接查表得知是0.05？再答：是

矩阵NaN元素可用以下式子求得：num=numel(find(isnan(a)))；因此非空数据个数：numel(a)-numel(find(isnan(a)))>>aa=16273NaN4NaN51

给你一种思路,将你的数据减去a,然后统计0的个数（用sign函数）比如你的数据是Asum(1-abs(sign(A-a)))就是A里面a的个数

可以在excel中将日期格式都选中,粘贴到记事本中,这样日期格式就变为文本格式了,再粘贴回去就可以了.或者选中后右击——》单元格格式——》在数字栏选择文本,不过这种方法有时不适用,比如日期是用公式等批

假设你要做的是一个[0,10]上均匀分布的一个随机变量,那么我们就可以这样做：x = 10*rand([10000,1]);xi = linspace(-10,

有很多方法可以做到的,如果你是初学matlab可以试试matlab的三维拟合工具箱你在命令行键入sftool,就可以调出这个工具箱.这个是比较简单实用的一个.除了这个以外,多维度的可以用lsqnonl

A数组是个例子,程序你看一下吧,有什么不懂的再问吧!clear;clcA=[111113333555]B=unique(A)c=zeros(size(B));fori=1:length(B)c(i)=

你应该问为什麼不是组合?(A10,19)/19^10是没有人在2~20层中同一层下的概率因为分母19^10是考虑顺序的要是不考虑顺序的组合,并不是任何组合占概率比例都相等,就不能拿组合来算概率了(好比