matlab什么图像可以把两列数据按照x y轴分别对应起来
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/17 12:20:13
首先在PS里把图像整成黑白灰度图像,另存为BMP格式;然后在文泰雕刻软件里读入该图像,调整图像大小,选定图像,在路径计算菜单下选影像雕刻,设参数,做刀路,即可输出雕刻.但效果一般.
哈哈,这个我前段时间还帮人做过了,代码还在我电脑里呢用cp2tform函数就可以实现,当然之前需要用cpselect函数取点了需要的话可以留下邮箱,我发给你
对列循环画,每次画一列.plot(X(:,i),'r*'),不过这样不好区分出来哪些属于哪列.
使用sum指令就可以了,如果A是一个向量,sum(A)返回所有元素的总和.如果A是一个矩阵,sum(A)把A的列作为向量,返回一个包含每一列所有元素的总和的行向量.
CONCATENATE(A2,"-",B2)或=A2&"—"&B2
不需要函数,把图像读进来,直接回车,就是一个矩阵.
通过矩阵乘法运算实现,比如A=[1,2;3,4;5,6]sum(A)可以写成[1,1,1;1,1,1]*A我有两点疑问:161051*75287520这么大的矩阵,MATLAB根本读不进来.(我粗算了
放在一起不难,但有两个问题:1、两列数据都是整数吗?2、这样放在一起你认为含义靠谱吗?比如2.2>2.11?再问:是整数,一列是月份,一列是日,放在一起想要画图的时候横坐标是某月某日,比如4月13日在
大小不相同你怎么做加减乘除?A)\x09图像加法运算I=imread('rice.tif');imshow(I)J=imread('cameraman.tif');figure,imshow(J)K=
1图像转为矩阵后,图像大小和矩阵大小是一样的.2图像的最小分辨单元是像素,每个图像有m*n个像素,m代表图像的长,n代表图像的宽;那么与图像对应的矩阵就有m行,n列,总共也有m*n个像素单元,(m,n
因为图像默认是uint8或bool型(二值图)的;uint8型的计算结果会默认保存为uint8型,超出范围会强制转换,所以要先转成double型.
a=imread('temp.png');%读取temp.png图片,a是二维数组(灰度图)或三维数组(彩图)a=reshape(a,1,prod(size(a)))%prod是累乘
corrcoef函数[R,P]=corrcoef(X,Y),R为相关系数,P为显著水平
还可以用subplot,可将多个图画在一起,详细信息查看help,subplot如income=[3.24.15.05.6];outgo=[2.54.03.354.9];subplot(2,1,1);
a=cell(2,1)a=[][]>>a{1}=randi(10,3,2)a=[3x2double][]>>a{2}=randi(10,5,2)a=[3x2double][5x2double]>>ce
m为矩阵,要删除列a与b,这样就可以了.m(:,a)=[];m(:,b)=[];同时删除:m(:,[a,b])=[];
a=[1:6;789123;246791];>>sum=[];>>fori=1:2:5sum=[suma(:,i)+a(:,i+1)];end>>sumsum=37111510561310a=1234
在单元格C1输入=IF(COUNTIF(B$1:B1,B1)>1,"错误",IF(COUNTIF(A:A,B1),"正确","错误"))公式向下复制即可.
A=diag(b,n)b为列向量.n为零时或不指定是为主对角线.你的问题A=diag(b)就行
fori=1:length(C)forj=i:length(A)ifC(i)==A(j)t(i)=j;endendendA(t)B(t)再问:excellent可是有点不足之处是如果length(C)