matlab产生一个3*5的零矩阵
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/08 03:27:01
首先在0至2π内产生40个点(随你也可产生任意点数),注意噪声的点数与x的点数相同,在命令提示符下输入:>>x=linspace(0,2,40);>>y=sin(x*pi);>>z=y+0.2*ran
A=[1:5]'%A=[1:2000]'A=12345
对矩阵a:a(find(a==0))=NaNmin(a)
epmat(1:5,100,1)
I=find(A(:)~=0);length(I)
X=zeros(m,n)%生成m行n列的零矩阵.希望能解决你的问题!
R=[1231210004405061111050860];[m,n]=size(R);fori=1:mforj=1:nk=n+1-j;if(R(i,k)~=0)X(i,1)=k;breakenden
M=repmat(1:5,100,1);
那个答案就行啊,v=2-4*rand(1,100);rand函数产生[0,1]区间均匀分布的随机数,v=2-4*rand(1,100);生成[-2,2]上均匀分布的随机数1行100列.
简单的就是先把那个微分方程化成传递函数,这个可以用matlab自身的函数算,然后你就到simulink里面建个模,很快就出来了
产生10*10的全0矩阵:zeros(10,10)产生10*10的全1矩阵:ones(10,10)产生10*10的单位矩阵:eye(10,10)产生10*10的0~1间均匀分布的随机矩阵.rand(1
可以简化一下Bpz(Bp>0)=Bp(Bp>0)
如何生成满足协方差矩阵Cx=[4-1;-12]的二维高斯随机变量x的N个样本?为了简单起见,假设X是零均值的.对于非零均值,设均值average=[a;b],只要外加一步x=x+average*one
andint(1,1,[-3,3]);函数参数说明OUT=RANDINT(M,N,IRANGE);该函数产生一个M×N的随机整数矩阵,1×1就表示一个数了;IRANGE代表范围,IRANGE为一个整数
首先将Time values设置为[0 Ts],output values:[0,1]在'Simuliation'→'Configuration&
matlab用randn中产生的是随机数,它产生的是均值为0方差为1的数.它是服从normaldistribution(正态分布)我们由matlab自带的解说中可以看到:Y=randnreturnsa
t=0:0.1:10;>>d=ones(1,length(t))-1;
x=linspace(-3,3,500);y=linspace(-3,3,500);[x,y]=meshgrid(x,y)z=3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2)-(y+1).^2)...-
a=(round(rand(10,1)));%求一个随机0-1矩阵A=diag(a);%用0-1矩阵形成对角矩阵b=randperm(10);C=A(:,b)%C是把一个随机的对角矩阵打乱