matlab中离散点彩色云图

举个例子：z=0:1:99;x=z.^2-z;y=z;n=length(z);c=1:n;scatter3(z,x,y,3,c);

[x,y]=meshgrid(500:500:5500,10:10:100);z=[1.51.51.51.51.51.61.61.61.61.71.71.51.51.61.61.61.71.71.71

你按原来的数据用实线虚线重新画一次不就行了x=0:0.1:2*pi;y=10*sin(x);%比如x,y是你的数据plot(x,y,'o')holdonplot(x,y,'-')holdonplot(

首先你给的题目有问题,Y只有59个数据,所以我给X多增加了2个.其次你怎么没赏分最后的结果是只有这样的人才会来解答你的问题了,clear;clc;x=30:5:320;y=[33.4537.2340.

我把球面拟合出来了,也画出来了,但不知道什么是球度误差,你可以用数据和拟合出的球面方程自己算.clear;clc;[x,y,z]=sphere(5);data=10*unique([x(:)-0.1,

functionI=S_quad(x,y)n=length(x);m=length(y);if=merror('ThelengthsofXandYmustbeequal');return;endifr

可以参考http://www.xinyudiyi888.com/?post=3这篇博客文章上的办法再问：额点都是未知的啊再答：亲，你有图，先二值化，你可以获取点啊，而且你说的是对离散点进行直线拟合。

首先把txt文件命名成data.txt然后编写m文件如下：loaddata.txtx=data(:,1);y=data(:,2);plot(x,y)注：实在不行,把数据发给我.再问：不行啊部分数据0.

AA=load('你的文件名,注意路径要全')；plot(AA,'*-');就画好了.你可以把你数据贴上来.

clear;clcx=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]y=[1 1 2 

Xa=-1;%X的下限Xb=1;%X的上限Ya=-1;%Y的下限Yb=1;%Y的上限Xn=30;%在X的下限与上限中取的点数Yn=30;%在Y的下限与上限中取的点数%输入参数center_x=0;ce

解决方法1利用scatter函数画散点图2plot(x,y,'r.')例子：假如你有3个点：NoXY114225336那么代码如下x=[123]y=[456]plot(x,y,'r.')figures

im=zeros(300,300,3);fori=1:3im(:,find(mod(0:299,30)+1

x=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 8.85];y=[13 12.1 11 

右键点击颜色条,选择colorscheme------grayscale（灰度显示）,彩色云图改为灰色云图

1.fft是离散fourier变换后的数据,也就是谱.但它是用快速传立叶算法来实现的离散传立叶变换2.这个说明低频能量高,n对应的是基频的位置,但不是频率本身,因为离散传立叶变换的频率也是离散的,而且

clear all a=15;w=0.3;k1=0.778;k2=0.2;c1=5;c3=6;x=0.4;y=0.5;z=0.6;for i=0:1:120 &

scatter3(X(:),Y(:),Z(:),'filled')

plot3(x,y,z,'.')具体代码如下：>>A=[-0.0447790.1288870.001905-0.0680100.1512440.037195-0.0022870.1301500.023

第一,你的代码中没有给出Gs的值,我随机给了一个,完了你根据情况更改.然后利用工具箱即可做多项式拟合,残差、预测等都可以做.代码：clearclcv11=[0,3.44,6.86,10.3,12.3,