matlab中如何用数组运算平均值
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/12 00:53:06
clearall;clc;N1=[120,30];N2=[5,15,25];M=[N1(1):N2(1),N1(2):N2(2),N1(3):N2(3)];
1.瞬时斜率:求导.方法:d(k)=(u(k)-u(k-1))/T(k);d(0)=0;其中d就是瞬时斜率2.平均斜率:求拟合.方法:p=polyfit(x,y,1)其中p的第一个数就是斜率再问:额,
这个表示你未定义再问:怎么定义,麻烦详细说说,我是新手,不太明白再答:你这个定义函数,你直接solve肯定不行,你得调用,而且调用一般就会涉及到你那个为定义或者称为附值
当然得看你对该图的要求高不高!不高的话是可以的例如平面图形D,它所在范围是-2
你这个式子是没有办法求得解析解的!再问:为什么呢?可否说的清楚点啊,谢谢了。再答:对数函数是没有办法进行解析积分的,这个你应该是知道吧再问:所以我想用数值积分进行求解,譬如给定t的范围(0,100),
symsauv;A=solve('a*u^2+v^2','u-v=1','a^2-5*a+6')
matlab有遗传算法工具箱.核心函数:(1)function[pop]=initializega(num,bounds,eevalFN,eevalOps,options)--初始种群的生成函数【输出
不好意思,ikanchi兄弟,我来抢分,因为用组合,对大数组的性能不好思路:去掉重复的数以后,如果长度变短了,就是有重复的.functionresult=baidu(z)result=length(u
数组很大,运算速度很慢,可以提出所有大于0的值一起运算,得到的值再放回原位么?对于这一问,可以采用逻辑下标,对大的数组可以有效地提高处理速度.比如数组(或矩阵)为A,10行20列,其中有3个元素大于0
可以使用find函数,找到相应的下标同时使用max和min函数,找到矩阵中的最大值和最小值.下图标明了方法:
楼上正解;A(:,1)为A第一列所有行构成的一个子矩阵;A(:,2)为A第二列所有行构成的一个子矩阵;plot的x坐标定为第一个子矩阵,y坐标定为第二个子矩阵,结果就是2楼的代码plot(A(:,1)
symsx1,y1QdQd=(-2*x1-2*wd+2*a-a*k+y1*k+wf*k+td*k)/(4*b-2*b*k^2)subs(Qd,{x1,y1},{x,y})
我这是第一次见到用三维矩阵表示成像系统的,不清楚数学上怎么定义.您是在什么书或者论文里看到的?再问:对,是一篇文章里对一个特定成像系统的定义。如果您想了解我今晚晚些时候把链接附上,现在手机没法加。嗯我
loglog函数吧好多例子的
[x,y,z]=sphere(40);x=7*x;y=7*y;z=7*z;surf(x,y,z)xlabel('x')ylabel('y')zlabel('z')axisequal
只要使用conv函数就可以了.例子:u=ones(1,100);v=2*u;w=conv(u,v);plot(w);
x=[1359]y=[24610]x=1359y=24610>>z=x.^yz=1.0e+009*0.00000.00000.00003.4868>>为什么是这个结果?因为z=x.^y是将x与y相对应
[q,r]=deconv([1800-10],[2-13])%q是商,r是余数.数组从后到前表示从〇次项到各高次项的系数
用roots(p)函数求解其中p是方程的各次方的系数组成的矩阵比如你这道题的求根程序为:roots(p)matlab运行后的结果为:ans=10.31804.04871.8166+1.3141i1.8
写成一个forloop,对A中每一个数执行运算,不能直接对矩阵这样运算的具体如下:A=[61010161825]fori=1:6B(i)=((A(i)*0.45)^(1/3))/20end这样应该就行