matlab中nlinfit初始值选取

取这一列的所有元素如：A=[1,2;2,4]A(:,2)ans=24

这个函数的初始值取所求值附近就可以,这个函数就是有这个缺点,你选择不同的初始值往往得到的结果不一样.

楼主为什么要这么写?betafit=nlinfit(X,y',@modelfun,beta0)；首先X,应该写成x.另外y',改成y结果为>>betafitbetafit=11.6037-1.0641

t=[0.25,0.5,0.75,1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16];y=[30,68,75,82,82,77,68,68,

f=inline('(a(1)-a(4))./(1+(x./a(3)).^a(2))+a(4)','a','x');%公式错误,其他没事x=0.5:0.1:1.5;y=[0,0,0.006,0.175

Errorusing==>mtimesInnermatrixdimensionsmustagree.请问是什么原因?那个向量的维数不一致了?x要用点乘

X=[1234567891011];Y=[100.00099.932899.731199.5320102.0654103.7961104.5534104.4563104.6679104.5061104

x=x';y=y';myfunc=inline('beta(2)+(beta(1)-beta(2))./(1+exp((x-beta(3))/beta(4)))','beta','x');beta=n

x=[1.13891.06220.98220.9340.92510.9158];y=[0.0315.0315.0519.9730.3];拟合函数为y=-k*ln(x+a)-b；nlinfit非线性参数

/>补充回答：数据不好建立函数文件：functiony=myfun(beta,x)y=2.350176*beta(1)*(1-1/beta(2))*(1-(1-x(:,1).^(1/beta(2)))

你好　　对于非鲁棒性拟合,nlinfit使用Levenberg–Marquardtalgorithm的非线性最小二乘法.而对于稳健拟合,nlinfit使用一种算法（没有具体的名字,只有一个参考文献,具

mu=inline('beta(1)./(1+(beta(1)/100000-1)*exp(-beta(2)*(t-1981)))','beta','t');t=[1981,1982,1983,198

一般去随机数,但很多都是局部收敛的,需要给出初值比较接近实际解.只能参考其他类似的再问：嗯，谢谢，你说的意思我大概懂了，但有的系数不好算啊，比如你看下我在补充里的程序，有5个系数，怎么算呢？是列5个方

拟合函数的输入有两个参数,第一个应该是你要拟合的参数,对应于这里a第二个是输入的自变量,对应于这里的x多维的可以用多列数据,注意行数和y相同还要注意,函数式里向量间的*,\,^,要用.*,.\,.^x

ln->logMatlab中ln就是log你的初值我改成000了,111的话,计算出来有一小部分虚数成份.另外最后一个plot我也改了一下,你的xx只有一个值啊,我也就直接改成x做图了.因为你的yy也

建立函数文件：functiony=myfun(beta,x)y=2.350176*beta(1)*(1-1/beta(2))*(1-(1-x(:,1).^(1/beta(2))).^beta(2)).

错误信息是矩阵大小不统一你仔细看看你的各个参数的大小size是否一致

简单方法是用拟合工具箱：cftool拟合后左边框里面就有残差分析结果再问：我是多元非线性拟合，如何进行呢，里面都是一些指定的函数啊，我是用nlinfit已经拟合了，但不会画图，再答：nilinfit拟

我的matlab告诉我这错.MODELFUNmustbeafunctionthatreturnsavectoroffittedvaluesthesamesizeasY(1-by-35).Themode

inline函数中的除应该用./a(1)./abs(x)+a(2)./sqrt(abs(x))+a(3)+a(4)*sqrt(abs(x))+a(5)*abs(x)