matlab中,时域信号fft后angle相位是哪个时间点的

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n要取最接近数据长度的2的整数次方,命令是2^nextpow2(N),其中N是实际数据长度,因为这样的n可以使fft更快.比如,N=1021,执行n=2^nextpow2(N)后,n=2^10=102

一个长度为n的信号A其fft之后得到的信号长度也是n得到的fft数据除了0频率分量幅度为时域值的n陪外其他亲率的幅度值是n/2倍所以要获得某个非零频率的幅度,需要将fft之后的数据除以n乘以2b_S=

加这两句就可以分析频率分量X=fft(xn);plot(n,abs(X))但是结果估计不是你所期望的.原因是pi/5pi/210*pi/9是数字频率,尤其是最后一个出现大于pi的情况,肯定是采样频率不

fft是一维傅里叶变换,即将时域信号转换位频域fftshift是针对频域的,将FFT的DC分量移到频谱中心即对频域的图像,（假设用一条水平线和一条垂直线将频谱图分成四块）对这四块进行对角线的交换与反对

均值是mean()方差是var()其他不知道了,遇到其他我都是自己写的.比如峰值就是max(abs(...))

经过FFT变换后横坐标是频率的话纵坐标的物理量应该是强度magnitude（dB)代表量级（分贝）Phase（degrees)代表相（阶）再问：��л�ظ�����FFT�������ǿ�ȵĵ�λ��

fft值大小反应信号在这个频率点的幅值大小或功率大小再问：得到fft值后怎么算出它的振幅？再答：如果对傅里叶变换的公式不熟悉,用matlab看看吧symstAf;x1=A*sin(2*pi*f*t);

%%%%%%%%%%%%%%%%只是一个正弦的频谱%%%%%%%%%%%%%%%clear;closealldt=0.1;t=0:dt:10;y=5*sin(pi*t);plot(t,y);N=len

采样频率保持不变吗?采样点增加一倍是指的N增大一倍吗?周期变了吗?你能不能说清楚点?再问：采样频率不变，周期不变，N增大一倍，谢谢。再答：那就是说采样频率增大了一倍？周期为N的提法是错的哦？这样的话最

随机噪声的频谱应该是一条水平线,因而基本不会干扰信号频谱数学一点,就是：假设随机噪声r(t),信号s(t),F()为傅里叶变换F(r(t))=C（常数）,F(s(t))=S(jw)（w表示频率）F(r

采样点数可以采用N=length(x);来取,x是采样数据；采样频率fs=1/Ts即采样时间的倒数,也就是你说的采样信号中两个数据点的时间间隔的倒数；采样频率一定时,采样点数越多越好,换种话说就是采样

fftshift的作用正是让正半轴部分和负半轴部分的图像分别关于各自的中心对称.因为直接用fft得出的数据与频率不是对应的,fftshift可以纠正过来以下是Matlab的帮助文件中对fftshift

fft(x)就是fft(x,x.length);N默认为x的长度.还有就是*Ts就是把时域变成数字域.

假如你变换后了,那么幅值=abs（FFT（y））；f=2*pi*k/N;(k=0、1、2、3、.、N-1）N是原始数据的个数.再问：那如果用plot这个函数画出频谱图，那横坐标怎么用原来的时间表示成频

大于x的长度时就在x原数据后面补零,而补零不影响信号的分辨率,只是将频谱平滑处理,因为时域补零相当于频域插值；大于x的长度时就直接截取x数据中相应长度的元素.再问：小于x的长度的长度是怎样处理的呢？比

一维快速傅里叶变换,低频成分在矩阵的两边,要将低频成分放到中间的话用fftshift(fft())

clc;clear;closeall;T1=0.02;T2=0.04;fs1=1/T1;fs2=1/T2;t1=0:T1:20;t2=0:T2:20;x1=sin(40*pi*t1);x2=sin(4

问题很浮躁

matlab如何采集语音[x,Fs,bits]=wavread('filename.wav');Fs存的是采样率,单位Hz,bits是数据的位数.matlab如何画FFT频谱clf;fs=100;N=