matlab 计算一定范围内像素点个数

手机/电脑屏幕像素密度计算公式屏幕多少英寸指的是对角线的长度.像素密度是指（以1920×1080,5英寸为例）,1920和1080的平方和开根号（就是直角三角形斜边长的算法）,开出来等于2202.9,

输入公式:=ROUND(0.49+(0.52-0.49)*RAND(),3)再问：能否解释一下？再答：=ROUND(0.49+(0.52-0.49)*RAND(),3)RAND函数返回大于等于0及小于

im2single();im2double();im2int16();im2uint8();matlab帮助里有输入im2就可以看到

你的意思是把RGB3层分开来做imhist?这里用football的图片做个例子Img=imread('football.jpg');BW=Img;R=BW(:,:,1);[REDcounts,x]=

假设A是图像所代表的矩阵,value为某一灰度值,num为图像A中该灰度值的像素个数,则有：[r,c]=find(A==value);num=length(r);或者num=sum(sum(A==va

其实计算方法很简单,用长跟高的像素数计算出对角方向的像素数（直角三角形,计算方法就不用多说了）,然后再用对角的像素数除以屏幕尺寸就是ppi了

loadtreesimage(X);size(X)X

没错用sum(I)就可以,此外,如果I不是由0和1组成的,可以参考如下公式：sum(I(I==x));%x=1or其他指定值;

假设你的二值图像变量为“bw”,则数值为“1”的像素个数（设变量“numVal_1”）是：numVal_1=sum(sum(bw));连用两次sum是将图像中数值的行和列分别加在一起,就可求出像素为1

A=imread("a.bmp");//读入图像[rowscolsdim]=size(A);//得到三维矩阵,dim为3,分别代表rgb//用的时候如下：r=A(i,j,1);//得到[i,j]的r值

首先你要了解些概念：xbit=2的x次方1byte=8bit1K=1024byte1M=1024K看图片格式,如果是图片无损格式,这样计算：灰度分辨率小于8Bit黑白：水平像素*垂直像素*1byte灰

我觉得进行均衡化就行再问：怎么均衡化啊，具体的实现代码是什么啊？谢谢！再答：I=imread('yixue5.jpg');I12=rgb2gray(I);I1=histeq(I12);figure;s

1、首先你要记住常用的元素化合价（必须记住,没有其它技巧）；如：常见元素的化合价口诀：氢钠钾银+1价,钙钡镁锌+2价（解释：如氢、钠、钾和银均是+1价,其它同理）；一二铜,二三铁,二四六硫二四碳（解释

红绿蓝三种颜色组成一个像素点,一米的宽度除以像素点之间的距离然后再平方一下.就是一平米内的像素点.比如P10的显示屏像素点之间的距离是10毫米那就是1000÷10=100100²是10000

指定区间（N,m）的随机数：rand(1)*(N-M)+M

怎么统计一幅图像的不同的灰度级的像素个数.例如0灰度级有a个像素；1灰度

sum(c(:))试一下.我猜结果应该是1710.你docbwarea看一下,有下面这些话total=bwarea(BW)Descriptiontotal=bwarea(BW)estimatesthe

首先我得告诉楼主,你的想法错了,impixel是必须手动才能选择像素点的,一般用在选取单个或者少数像素点的场合,你想用它获得整个像素值,我只能说没有意义,函数用错地方了,你想下你的几十万个像素点你点的

清晰度和像素没有关系.清晰度表示像片聚焦程度,像素表示图像的大小.

OpenCV中获取图像某一像素值ThisisabasicexamplefortheOpenCV.FirstwemustknowthestructureofIplImage:IPLimage:IplIm