matlab 根据两点求直线函数

初步猜测,sqrt(2)显然是标量,而sqrt(u)就可能作为矢量了.对策：把*改成.*

楼上的方法也行,但不是很通用,需要确定搜索范围,而我们一般也不知道极值点在哪个范围,因此有一定的缺陷.楼上的方法偏向于数值迭代计算,工程上使用较多,特别适于没有解析解的情况.symsxf=(200+5

_1.m输入：functiony=zhidao_1(x)y=x(3)*sqrt((x(1)-0)^2+(x(2)-4)^2)+x(4)*sqrt((x(1)-1)^2+(x(2)-5)^2)+x(5)

MSE是平均平方误差性能函数,是网络性能函数.平方误差就是指误差的平方.

实际上,我尝试了发现你所说的区间内的函数值存在复数我不知道复数和实数之间如何比较.如果可以用函数min的话,可以写作[xy]=meshgrid(15:0.01:20);[ti]=min(2.*(y.^

首先r是个结构体,其中有一个成员变量path_dot.path_dot是一个数组这个函数的作用是,将结构体r的成员变量path_dot(数组)相应元素进行设置.具体设置哪个元素和设置什么由dot_in

你能不能把你的条件（7）（8）的非线性约束条件合并成一个非线性约束条件?再问：这个似乎不能合成的请仔细看看谢谢再答：你确保你的约束条件没有问题，我编写了一下，得出结果如下：x=1.552118.218

clear;clcsymsx1x2x4y4fay1=x1^2/(4*f);y2=x2^2/(4*f);x3=(x1+x2)/2;y3=(y1+y2)/2;eq1=sqrt((x4-x3)^2+(y4-

在输入栏分别输入x=[.],y=[.]matlab的开始菜单start->toolboxes->cirvefitting->cirvefittingtool,然后点data选择x和y数据,对应你自己的

clc;clearx=1:5;y=[-264662-119192-42940-26347-26335];fun1=inline('A(1)+A(2)*exp(1./x)','A','x');fun2=

%bydynamicofMatlab技术论坛%2010-04-2323:32:02%symsx;y=x^2;%y现在是一个符号变量不是一个字符串%所以不要将y使用'y'包围起来,%否则就相当于y一个自

t=sym('t','real');q=1500;m=mod(t,30);n=(t-m)/30;u=0.00.07095t^3-6.443t^2+92.19t+734.2;y=mod(n+1,2)*(

matlab里有个lsqcurvefit函数,给你段程序,自己照着改吧,应该不难的functionUntitled3clcxi=[0.019,0.023,0.027];%xdatayi=[430,38

[x,fval]=fminbnd('x*sin(2*x-1)',0,2)x=0.2601fval=-0.1201当x取0.2601时,函数有最小值-0.1201当然答案是近似值

可以用Matlab的拟合函数,先根据数据的走向,初定曲线的模型,拟合出其函数的系数,最后得到其函数的表达式.

symsaxyx=[1223555766];y=[25.634789497105];a=polyfit(x,y,2);%这是求拟合代数式的系数a=polyfit(x,y,1)系数为：1.129233.

%隐函数画图symsabc=0.5;%给c取一个常数ezplot(log(b)-log(a)-(b^2-a^2+c),[eps5eps5])

一阶求导symsxf=sym((2*x^2+1)/(x^2-2*x))diff(f)二阶求导symsxf=sym((2*x^2+1)/(x^2-2*x))diff(f,'x',2)这个只是求导数,如果

点A(m,n)关于一次函数(y=kx+b),对称的点的坐标（x1,y1)其中x1=(m-2kb+2kn-mk^2)/(1+k^2)y1=(-n+2b+2km+nk^2)/(1+k^2)

closeallclear,clcA=[413\x09359403\x09343383.5\x09351381\x09377.5339\x09376335\x09383317\x09362334.5\