MATLAB 实部虚部分离

在同一坐标系下,有两组数据（在曲线上）,求出两条曲线之间的相似程度.有很多种方法,比如相关：corrcoef(y1,y2)比如R-square(VAF):norm

用bwarea函数,计算为1的像素个数,即面积.再问：大神你有这方面的程序吗，关于计算面积，周长的，还有矩形度的MATLAB程序，给发一份吧，这个计算面积具体（程序）怎么计算？谢谢啦

这位网友的问题比较具体,我觉得可以这样处理：1、判断哪些数据是“大值”（可以是绝对值大于4的,也可以参考3σ准则）,是大值的标1,其他标0；2、定义连续多少个1为“集中”,并按照此规则找到“集中”的区

试试我编的这个程序.嘿嘿.思想跟spirit3772的相似,但其实这个比较简单的问题还用不到图形学的理论.注意查看圆和多边形的显示状况,如果没能完全显示就需要把mesh_range这个参数调大一点.这

imcrop函数可以获得图像的局部区域在MATLAB命令窗口中输入docimcrop可以查看这个函数的帮助文档再问：具体怎么用？比如：是需要导出图像1.bmp之后，重新读入，然后用imcrop函数?还

有两种办法,结果不同1floor函数,向下取整>>floor([1.00000.00000.33330.6987])ans=10002fix函数,向0取整,在参数>0的时候,效果等同于floor；在参

h1=plot(x1,y1);h2=plot(x2,y2);h3=plot(x3,y3);h4=plot(x4,y4);legend([h1h3],'x1-y1','x3-y3');四线,图例仅显示1

floor(x)：得到不大于x的整数值；round(x)：得到最接近x的整数值；ceil(x)：得到不小于x的整数值；fix(x)：得到绝对值不大于x绝对值的整数值.用原数减去整数部分不就是小数部分了

e+ii如果没有定义的话,可以理解为虚数单位.

你的数据范围大,你要网格密度小,这得看你的机器的本事了.n=50;%调大这个[x,y,z]=sphere(n);x=x*300;y=y*300;z=z*300;z(x300)=nan;z(y300)=

它的有效位数是15,小数位数还要看你的整数部分再问：那为什么我用matlab只有14位小数？再问：哦哦

sum(x(36:72))即可

我觉得你的要求提的不清楚,例如你上面举的第一个例子,结果为什么不是四个矩阵（把A再分成三个）?应该对子矩阵的形式（例如是否要求方阵）和数量做更明确地规定才行.再问：我的希望是是在某个a*b的随机矩阵中

举个例子吧>>A=rand(5,6)A=0.64430.93900.20770.19480.31110.97970.37860.87590.30120.22590.92340.43890.81160.

a=round(100*rand(100,8));b1=a(a(:,7)>80,:);%第七列大于80b2=a(a(:,7)

fill([X1,X2],[Y1,Y2],'r')

图像的细节对应的是高频部分,轮廓对应的是图像的低频部分,所以要留下轮廓的话应该去掉高频,结果是图像被模糊了.主要就是使用一个频域滤波器滤除高频部分,对应的是图像处理知识中的频域滤波部分,建议搜一些相关

空域高通滤波器可以提取.频域：fft--fftshift,中央为低频,四周为高频,可以自行选择!再问：能再详细一点吗？急需，谢谢啊再答：空域的很简单。频域：假设已经读入灰度图imf=fftshift(

sum(a(2:100))

例如求解方程组:x1^2+x2^2=4;x1^2-x2^2=1可以编写程序如下：clear;x0=1;y0=1;n=10;tol=1e-6;x(1)=x0;y(1)=y0;i=1;u=[11];k(1