matlab 向量 概率密度

均值就是期望EX方差就是标准差的平方,正太分布服从（EX,方差）,一般这类计算都是先代换,变成标准正太分布Z=(x-μ)/σ,然后查表,我查表0.9505是对应的1.65然后代入计算167.630

x=-4:0.3:4;y=-4:0.3:4;[X,Y]=meshgrid(x,y);m1=3.2;m2=2.6;n1=0.5;n2=0.6;%%m1和m2为均值,n1和n2为方差r=0.5;%%r是参

1)a{∫(0~)e^(-x)dx}{∫(0~)e^(-y)dy}=1a*1*1=1a=12)F(x,y)=∫(0~x)∫(0~y)e^(-u+t)dudt=(1-e^(-x))(1-e^(-y))(

如果是指“在一个坐标中作两个图”,可以用holdonholdon;%%%%%图形可以叠加holdoff%%%%%关闭holdon命令,

在绘制概率密度分布图之前加holdon命令再问：>>x=[1.7,2.2,14.4,1.1,0.4,20.6,5.3,0.7,1.9,13,12,9.3,1.4,18.7,8.5,25.5,11.6,

[xy]=meshgrid(-5:0.1:5);z=1/(2*pi).*exp(-x.^2-y.^2);h=mesh(x,y,z);set(h,'edgecolor','non

你说的是已知样本值了,然后统计估计其概率密度么?可以这样,假设你已经有了一组数据是a,我这自己产生啦~a=randn([10000,1]);ksdensity(a);这样就可以得到它的概率密度函数了~

clc;clearx=randn(1,1000);%hist(x)[mu,sigma]=normfit(x)d=pdf('norm',x,mu,sigma);figureplot(x,d,'.')

用ezplot函数

一般通过已知数据,求取概率密度.需要统计学的知识.大致是画频谱图.具体好像是求什么频数等等.但是这个也不是太难.你照着相关书籍,就应该能写程序了.至于重复数值,那肯定是可能的啊.因为一个未知变量都能够

CDF曲线在matlab库里面有,直接调用就ok了

概率密度曲线指的是,随机变量x取不同值时所对应的概率大小曲线.你不是得到了直方图了嘛.横轴就是你的随机变量x的不同的值,纵轴就是不同值所对应的概率.plot(X,PX,'k-');X是你横轴的值所组成

normcdf求得是分布函数你应该用normpdf来计算概率密度.

对于这种不规则的数据,一般有两种方法.一种是用trimesh画三角网格,一种是用griddata先生成网格点的数据再画网格图.至于数据导入,文本文件有load、textread、dlmread等,Ex

fplot('(1/sqrt(2*pi))*exp(-0.5*x^2)',[-44],'r');title('密度函数曲线');

clearall;clf;x=-5:0.1:5;%三个函数z1=normpdf(x,0,1);z2=normpdf(x,0,1.2);z3=normpdf(x,0,1.5);%构造三个y轴数据y1=o

函数pdf及其整个家族都可以用来计算,你可以help一下.最简单的就是用ksdensity:比如：[f,x]=ksdensity(randn(100000,1));plot(x,f)

ksdensity求的的是概率密度,但是用了离散的方法表示,要乘以离散间隔才是概率.比如：[f,xi]=ksdensity(x,[0:0.01:1])得到的f是区间[xi,xi+0.01]的概率密度,

比方说,你的数据在y这个数组中.y=rand(1,3000)ymin=min(y);ymax=max(y);x=linspace(ymin,ymax,20);%将最大最小区间分成20个等分点(19等分

直接把密度分布的函数套进去填参数s=sigma^2选点x=0:0.01:5f=x/s.*exp(-x.^2/s)plot(x,f)