统计学中多组数据怎样比较差异性-搜答案-神马作文网

你是要答案呢还是要方法?再问：方法和答案一起可以么再答：Mean=46.3,Variance=405.81,StandardDeviation=20.14,Mode=Median=47.5(或者画图)

都是根据数据为准,数据的准确性是统计的首要工作,可能每天的工作就是核对信息,和对新数据的补充,到最后的统一统合,都是数据.

analyze--descriptive--crosstabs点进去之后row为实验处理（组别）,column为人数点statistic勾选CHI-square,OK数据录入效果图为Variable1

分析目的都没有,不要以为搞几个数据来就能分析

数据（data）是对客观事物的符号表示,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材,如图形符号、数字、字母等.或者说,数据是通过物理观察得来的事实和概念,是关于现实世界中的地方、事件、其他对象或概念的描述

分析两组间的变量关系用——典型相关分析法.比较两种东西的性能上的一些比较数据可以利用——单因素方差分析（OneWayANOVA）.这里有具体的公式和步骤

多少个比较都是有意义的只是结论可靠性问题例如每组两个数据得到结论的可靠性肯定没有每组两百个数据的可靠性高但是统计学中并没有硬性规定要多少个才可以因为统计学本身就是研究概率问题样本数量大小也是影响概率的

秩和检验就行再问：如果就用SPSS12.0软件进行卡方检验应该如何？再答：你是有序的资料卡方不行

D所以应该比较变异系数

这样的分组一般无意义,分类结果数小于5,相对整体而言p

将这组数据从大到小(或从小到大)的顺序排列,若这些数据的总个数是奇数,那么这组数据中间的那个数就是这组数据的中位数.(如:59634这组数据中,6就是他的中位数)如果这组数据的总个数是复数,那么它的中

这个……发现你对统计一点都不理解……性别是分类变量你这里的应变量是等级分类变量暂时还不知道你要分析哪些指标的相关性.建议：找对统计了解的人解决.

先从CNKI,万方等找文献,文献中有表格数据的,必须注明数据出处,从它提供的出处网站或资料去找,不太明白你的意思,是要研究数据怎么分析的,还是问某篇文献的数据是怎么来的,再问：研究数据是怎么分析的再答

不一定要求都正态分布的,因为分析方法有很多,针对数据情况合适选用,如t检验,χ2检验等等检验方法；数据转换后分析不影响结果的一般情况下,虽然数据是变了,但数据间关系及差异情况是不会变的,要不然就不会有

集中趋势是平均数或中位数或众数,低层次数据是指定性数据,如性别,它的集中趋势只能是众数或中位数.高层次数据是定量数据,如身高,它的集中趋势是平均数.不能用平均数去测度性别的集中趋势.

tapply

不懂,专业词汇太多,问题本身应该不难,就是不明白这些专业词汇以及这个检测的目的

选用非参数检验的情况有：①总体分布不易确定（也就是不知道是不是正态分布）②分布呈非正态而无适当的数据转换方法③等级资料④一段或两段无确定数据等（比如一段的数据是>50,是一个开区间）.一般可以选择参数

T值就是假设检验里面的一个分析的标准值,与实际的T值进行比较,大于就通过,小于就拒绝.而Sig.(2-tailed）就是P值,反应结果对整体是不是显著.接近了就显著,接进1就不显著.

你是希望白天和晚上产出数不一样,还是产出数分布不一样.如果是前者可以用非参数检验,后者可以用独立样本T检验.