线性回归的意义-搜答案-神马作文网

=(求和号（Xi-x平均值）（Yi-y平均值）/根号（求和号（Xi-x平均值）^2求和号（Yi-y平均值)^2)（求和都是从1到n)r一般用来度量线性相关性的程度.

线性回归的r达到显著水平,说明回归是有效的.大多数自变量的回归系数不显著说明这些自变量的预测力度并不理想.可能是回归方法的问题,楼主用enter这种方法回归就会出现这种情况,改用stepwise或者是

有很多检验：相关系数、R2,F统计量及SIG,回归系数的显著性检验（T统计量及SIG）等.

Xi=Xio(1±Δxi)Yi=Yio(1±Δyi)Δ是相对误差用Xio和Yio算得A,B,再用Xi,Yi算A',B'相减不就是误差了么,期间还可以根据需要略去Δ的二阶量不过我还是觉得算期望和方差更好

回归系数越大表示x对y影响越大,正回归系数表示y随x增大而增大,负回归系数表示y随x增大而减小.回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动1单位,平均而言,Y将变动b单位.

a是函数在y轴上的截距,代表“古董”的原价（就是年数为零时,古董的价格）,b是古董每年升值的价格（变化率）.

第一,不一致的现象我也遇到过,有时候不同的版本的spss计算出来的结果还会有所不同,可能它默认的估计方法不是最小二乘估计.第二,F表示数据的方差,sig表示显著性,也就是对F检验的结果,如果sig>0

当然有意义.F值对应的SIG>0.05,则表示回归方程是无效的.

以下是使用“深南雁”牌子计算机的歩骤如果有说明书的话可以看说明书线性回归里有两个变量X和Y输入时,先按MODEMODE3（貌似是这个英文,总之开头有M）之后按X1,Y1（即是你要输入的数字,记得按逗号

%首先输入下列系数：f = [13 9 10 11 12 8];A = [0.4 1.1

不会不一致,只是数据的表达方法上有所不同.再问：表达方式的不同是指？实际现在，y=ax+b的两个公式，a是一致的，但是b一个为1034，一个为1021，这个差距是明显存在的啊。

每变动一单位X会变动多少单位Y在多元回归中也就可以看出这个X对于Y的影响是否重要

对于你这个问题,很简单,你只需要将c=1-a-b带入到你的方程组中去,消去c,只有a,b的.那样就解决了约束条件.

把数据输入excel中,使用数据处理选项,选择线性回归,勾选显示公式和拟合度,会自动显示图和回归方程.

1.线性回归和非线性回归没有实质性的区别,都是寻找合适的参数去满足已有数据的规律.拟和出来的方程（模型）一般用来内差计算或小范围的外差.2.Y与X之间一般都有内部联系,如E=m*c^2.所以回归前可收

线性回归得出的结果是y与x的关系,而不是两个变量是否相关,相关问题要用相关分析.到数第二个表的sig是F检验的结果,

主要是对随机误差项是否存在序列相关,同方差以及和解释变量的相关性的检验和分析,来确定是否要对经典线性回归模型进行修正或者用其他方法进行参数估计.

斜率和截距啊你的意思是怎么计算a和b?用excel中的linest函数

是拟合直线的斜率,与相关系数有一个定量关系,注意区分.

polyfit（X,Y,1）