线性回归中相关指数是什么
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/17 05:11:02
答案:有一类卑微的工作是用坚苦卓绝的精神忍受着的,最低陋的事情往往指向最崇高的目标.
大于零吧.正相关的话如果x增加y也增加.说明斜率大于0.再答:望采纳。
int应该是调用regress函数的第二个返回值,也就是对回归系数的区间估计NAN表示不定量,说明regress函数无法对你的回归系数做区间估计,看看你是不是少了什么东西,比如说置信度
回归系数越大表示x对y影响越大,正回归系数表示y随x增大而增大,负回归系数表示y随x增大而减小.回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动1单位,平均而言,Y将变动b单位.
由于在回归系数b的计算公式中,与相关指数的计算公式中,它们的分子相同,故选B.再问:能解释一下吗
本人刚刚注册百度知道.第一个来回答你的问题哦.我用一元线性回归方程说明.当两个变量间存在线性相关关系时,常常希望建立二者间的定量关系表达式,这便是两个变量间的一元线性回归方程.假定x是自变量,y是随机
是说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标.
量的相关关系中最为简单的是线性相关关系,设随机变量*与变量之间存在线性相关关系,则由试验数据得到的点(,)将散布在某一直线周围,因此,可以认为关于的回归函数的类型为线性函数,即,下面用最小二乘法估计参
y^=a+bxy^为预测值,x为自变量.把x的值代入方程中可得预测值.
好长再答:怎么告诉你?再问:写下来再答:拍不了照再答:说文字吧再问:好哒再答:就是多个xy相乘减去n个x的平均值y的平均值的差,除于多个x平方相加,减去nx的差再答:不知你是否看的懂再答:最后y=bx
那个方程不用记再问:那什么是线性呢??再答:书上不是有吗?再问:书不在身边再问:啊再答:再问:具体怎么用呢??(最后一个问题)再问:代表什么啊都再答:没救了再答:
按照回归的表现形式:线性回归与非线性回归研究一个因变量与一个自变量之间的相关分析是回归分析的基础和前提,回归分析则是相关分析的深入和继续.相关
相关系数R呢?决定系数R方呢?你这里是只有两个自变量Size和PS吗?因变量ROE.你用的是全变量回归还是逐步回归?你给的图不全回归方程进行检验F=2.693,P=0.074,回归方程无统计学意义我感
先看图片,显然在回归分析中,总偏差平方和是常数,当相关指数的平方值越大,残差平方和越小.
主要区别有三点:1.线性相关分析涉及到变量之间的呈线性关系的密切程度,线性回归分析是在变量存在线性相关关系的基础上建立变量之间的线性模型;2.线性回归分析可以通过回归方程进行控制和预测,而线性相关分析
也可以这样说,y=b+ax,求的的a>0,正相关;否则负相关.
回归模型一个是直线,一个是指数曲线,简单地说你的数据点画出来象直线就用线性回归...
答:求和符号"∑".符号"∑"读作"西格玛",常用作求和,"∑"(∑上面有一个n,下面有一个i=1,右面有一个ai)读作"西格玛ai从i=1到i=n","∑"(∑上面有一个n,下面有一个i=1,右面有
首先我要说,那个东西叫相关系数,不叫相关指数相关系数rr=n(写上面)∑i=1(写下面)(Xi-X的平均数)(Yi-Y平均数)/根号下[∑(样子同上)(Xi-X平均数)的平方*∑(样子同上)(Yi-Y
斜率和截距啊你的意思是怎么计算a和b?用excel中的linest函数