lingo求解多元方程组

[abcdefghijklmnopqrstuvw]=solve('2*a+0.91*s-68.98=0','2*b+0.91*s-58.56=0','2*c+0.91*s-60.14=0','2*d+

复制文字上来发图片根本没法看再问：已经补充了，大神能不能看到？再答：反正我这里面没有任何错误你要么把你的错误提示发上来要么自己换个版本的lingo再问：额……难道是我的lingo版本问题么，我的是9.

我直接帮你把编一下程序吗,模型就不建立了,很繁琐,看到程序你大概就能明白了.首先设每月的买入数为X（i),卖出数为Y(i),库存数Z(i),模型如下model:sets:A/1..6/:X,Y,Z;E

model:!给模型取个名字;titlepaintthewalls;sets:year/1..5/:c,d,x,n;endsetsdata:c=3001224407501000;d=255810;n=

 方法一：model:   sets:       Level/1..3/:P,U,Goa

这个类似于二维装箱问题.你把图形的左右边和上边进行适当延伸,然后用二维装箱的,思路来解答,求解之后进行一个合理性检验.不敢要分.

sets:aa/1..23/:x,p,s,t;endsetsmax=@sum(aa:x*p*t);@sum(aa:x*s)再问：大神，继续帮我完善这个题目吧。23个未知数太大了，我们改成5个未知数来讨

f(x)=(1+a(x-b)^-2)-1好像有问题?请确认再问：哦，是f(x）=（1+a(x-b)^-2)^-1,现在试试看可以不？或者你给我解一个类似的可以不？不会方法。。。再答：①x=1时，1/（

可以MODEL:SETS:!ComputingprobabilitiesusingBayesrule;gongj/1..10/:tn,p;!;sj/1..3/:MPF;!;link(sj,gongj)

你可以找个运筹学的书来看看一般都会介绍单纯形法算是解决线性规划问题的基本办法lingo用的具体什么算法不知道但是基本上来说可以当做是优化过的单纯形法

model:min=@abs(15*x+642.5*y+166.5*z-651)+@abs(642.5*x+30196.85*y+7331.56*z-28704.23)+@abs(166.5*x+73

先要列出所有的切割方法然后算每个切割方法切得根数sets:steel/1..3/:demand;method/1..6/:x;link(method,steel):c;endsetsdata:dema

model:x1+x2+x3=5;2*x1+3*x2+x3=8;8*x1-5*x2+4*x3=7;endFeasiblesolutionfound.Infeasibilities:0.000000To

这是超越方程组,一般说来,除了特殊情况,都很不容易解,符号计算软件一般都无法解超越方程组.这个方程组不仅在maple上解不了,在mathematica,maxima等软件上也就不了.不仅得不到符号解,

matlab中解方程或方程组可以使用solve函数只可惜你的这个方程式没有解析解的,那么你就必须使用数值解法了非线性方程组的数值解法最简单的就是拟牛顿法,如果你学过数值分析的话你应该知道的.很简单,十

max=20*X+5*Y;2*X+3*Y

目测是个优化问题.远没解方程组那么简单.

clc;clearA=zeros(21,21);A(1,[12])=[1-1/2];fori=2:20A(i,[i-1,i,i+1])=[1,-1,1/2];endA(21,[17,21])=[1/2

你去看下fsolve的帮助吧简单来说,你先把方程化成F(x)=0的形式,编个function,保存在同一文件夹下,然后[x,fval]=fsolve(F,x0).x是解,x0是迭代初值,fval是最后

fsolve(@myfun,x0,options)