landsat5数据量计算
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/01 15:38:42
一般像素点数据计算是这样的.彩色的是RGB基色组合而成的,所以一个像素大概有3bit;黑白则大概是1bit.数据量=像素点数*每个像素的字节数;
现在在做这方面的可以考虑使用改进型植被指数程序已编辑好再问:发了这么久你是唯一一个回答我的,谢谢==确实是使用MSAVI比较好,因为可以将土壤背景影响降到最低,对植被也敏感。只是纠结取哪几个波段来得好
音频数据量的计算,主要是考察音频数字化(录制音频)的过程而产生的数据量.涉及到如下参数:(1)采样频率(可理解为:1秒钟采集多少个样本);(2)采样精度,又叫做量化位数(可理解为:每个样本用多少位二进
用时间序列(TimeSeries)看下过程是不是稳定的,然后再用相关分析看下是不是相关的.再用qqplot看下是不是同分布.至于Chi-squaretest,t-test,z-test,ANOVA用处
按波段通道数量可分为多波段遥感影像和单波段遥感影像.比如常用的landsat5的TM影像就是多通道遥感影像它有7个波段.在不合的波段地物会有不合的反射率可以作为地物分类的一个根据.采取多波段的遥感数据
您把数据Copy粘贴到Minitab的表格中,记得一列只能放一个项目,并且在第一行命名,然后再点击统计----质量工具-----能力分析-----正太,然后了键入相应规格公差即可出图,图表出来后就可以
该是答案有误了!2、选A(取样频率为44.1kHz,表示每秒钟取样44100次)采样率44.1K,乘以每个样本的bit数16,双声道再乘以2,10分钟就是60秒.再把bit换算成Byte的话,要除以8
图像大小=垂直分辨率*水平分辨率*数据深度(位数)/8水平分辨率=2.5*1024*1024/1024/(16/8)=2.5*512=1280再问:正确答案是1280OK的为什么还要除以8哦除以16可
不相等道理很简单硬盘被划分成很多磁道(同心圆)这些同心圆又被划分为大小相同的扇区因为这些磁道越往外越长,所以可以划分的扇区也更多,这样容量自然越大
假设数据在AB两列,那么9月1日A出现的次数的公式:=sumproduct((A1:A100=41518)*(B1:B100="A"))9月2日A出现的次数的公式:=sumproduct((A1:A1
256×512×(3×8bit)÷8=393216(B)=384(KB)数据量可以理解为描述该1、横向分辨率×纵向分辨率=格子的总数2、每格的描述数量=颜色数×颜色表示
(1)800*600的16位bmp图像800*600/2=234.375K(2)400*300的256色bmp图像400*300=117.1875K(3)400*300的单色bmp图像400*300/
像数X色彩位数.例如:11024×768像数64K色(16位)图片,其数据量BMP格式(未加工)下=1024×768×2B=1.5MB.
通常可按453组合,以10月的TM图像为例.图上上山地、丘陵、平原台地等喀斯特地貌景观及各类用地影像特征分异清晰.成像时期晚稻接近收获,且稻田中不存积水,因此耕地类型中的水田色调呈粉红色;旱地由于作物
没有压缩那么就是位图文件(BMP),那么1024*768*(24/8)=2.36M再加上其他文件信息约2.5-2.8M之间
数据传输率=采样频率*量化位数*声道数/8=22.05*16*2/8=88.2KB/s1秒钟数据量=88.2KB/S*1S=88.2KB1分钟数据量=60*88.2=5292KB大约为5.17MB
假设数据在A列可以在B1单元格输入公式=OFFSET($A$1,ROUNDUP(ROW()/3,0)-1,)或=OFFSET($A$1,INT((ROW()-1)/3),)
eads是指测出来的序列.M、G等都是和数学单位一样的.数据量1G指1G个碱基,*Mreads指*百万条reads.
采样位数*采样频率*双声道*一分钟/8/1024/1024=16*22050*2*60/8/1024/1024=5.04m