看一组结果是否有显著差异-搜答案-神马作文网

未必首先要考虑这种生物是什么类型的生物,如果是原核生物,那这个问题的答案可能是肯定的；如果是真核生物,则可能性很小原因很简单,原核生物没有多少所谓的不编码基因,也就是真核生物里所谓的内含子,其DNA的

你想多了.这个肯定做不出来的.你只能用spss做出结果以后,在自己制作图.柱形图可以用spss里带的模块做,那个数字什么的要自己加的.

利用SPSS进行统计检验在教育技术研究中,经常需要利用不同的教学媒体或教学资源对不同的对象进行教学改革试验,但教学试验的总体往往都有较大数量,限于人力、物力与时间,通常都采用抽取一定的样本作为研究对象

先看问题,根据实际提出假设,小于0.05或0.01,那么否定假设,大于0.05或0.01那么接受假设.如果是T检验的话用2-tailed比较,如果是用SPSS的话就直接用sig.(2-tailed)或

是看P值.如果采用独立样本T检验,首先要看这些样本是否符合“正态性”、“独立性”和“方差齐性”,故在SPSS中会给出“方差齐性”的F检验结果,如果F检验为方差齐性（P〉0.05）,则再看T检验中的P值

t检验的计算涉及两个主要的统计量,一个是均值差,另一个是标准误,因此,t检验的大小也是由二者共同决定,并不是说均值差异看起来很大,t值就一定显著,如果你的标准误过大,表明你的取样可能存在问题,这会影响

t值越大,sig值越小.sig值小于0.01或者0.05或者0.1就是显著异于0了.

作假设检验,男女各实际出现的频数与理论频数之差的平方再除以0.5得到的数,相加,然后与卡方1比较（自己设定置信度）.比如抽样调查结果是男53,女47,允许犯错的概率是0.05,那么实际误差是(（53-

检验方法有很多,如开方检验,t检验,具体参照概率论与数理统计

先看F检验的结果,你给出来了吗是不是显著的,看了之后再谈论Duncan的问题吧,我替别人做这类的数据分析很多的再问：大神还是私密你吧

只有一组数据无法判断数据有无显著性差异只能做出这组数据的平均离差、标准差、方差、平均数等等统计量

属于参数检验的两总体t检验要求样本为正态分布而非参数检验不要求样本正态分布小样本的分布无规律,用非参数（总体均值、总体方差等都是参数）检验一个大样本（一般超过50算是大样本,也可以酌情考虑增减标准）分

根据两组样本量n的大小来判定n均小于30或50就选成组设计t检验；否则就选成组设计u检验.

不应该用t检验应该用方差分析方差分析是分析因素对变量影响显著程度的方法在分析菜单下面有比较均值菜单最末尾的一个就是方差分析anova.

就说明你的交互作用可能有A1B1,A1B2,A1B3,A2B1.这几种处理水平结合引起的!这个没有什么的!你就需要探究这几种处理结合的差异.是不是有其他潜变量的影响.

多维空间,判断两组数据的分布.应该采用拟合的分析.可以参考平面数据的拟合分析.第一步,要选择合适的座标系.不同的座标系对运算量的影响很大.第二步,建立假设的多维空间的方程,分别判断每组数据与假设方程是

方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差

应该是方差吧

兄弟,你还是没有明白,这两者之间的区别,ppk的含义是一组数据内数据的差异,cpk的含义是不同组数据之间组间差异“加”组内差异,所以cpk一般计算出来都比ppk小再问：��ܸ��һ�£��

看sig啊再问：total那行是什么意思？再答：总变异