用深度表示灰度值
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/14 14:03:57
所谓的灰度就是指颜色从全白到全黑的级别.按照不同的精密度,灰度级别是不同的,比如说8级,16级,32级等,最常用的是现在的256级.当我们确定了灰度级,比如256级,那么它的灰度值就是从0-255的,
像素深度是指存储每个像素所用的位数,它也是用来度量图像的分辨率.像素深度决定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数.例如,一幅彩色图像的每个像素用R,G,B三个分
比如A是灰度图像矩阵max(A(:))
400-如图所示:由A图地球图案定义画笔后,选择画笔工具,前景色选择红色,用此定义的笔尖形状在图像白色背景上单击,出现的效果为:B、图C401-在使用画笔工具绘画过程中,增加、减小画笔硬度的快捷键是:
gradient计算梯度值,然后用hist计算频次,就可以画出来了再问:能稍微在具体点吗?hist怎么计算频次?谢谢。。再答:N=HIST(Y,M)M是分组数,N是频次再问:最后是bar(N)吗?好像
http://www.baidu.com/s?cl=3&wd=%D4%F5%C3%B4%D3%C3erdas%20imagine%B0%D1%B8%DF%B9%E2%C6%D7%D3%B0%CF%F1
看你是需要什么处理了,边缘提取的话,最后一般都是二值化处理了.但很多图像处理都不用二值化处理,例如图像去噪,压缩,匹配等等
如果是8位,那么范围就是0~2^8-1=255,2^8表示2的8次方补充:范围是0-255,256级灰度.8位的意思是使用8位二进制数表示灰度,8位二进制最小的是00000000=十进制0最大的是11
matlab把真彩图转换为灰度图,也是通过公式实现的R=G=B=0.3R+0.59G+0.11B所以不需要先转换成灰度图像,可以直接通过三个通道的灰度值直接计算.不过不知道你计算出平均灰度有什么用途?
如果只为了显示矩阵直接使用imagesc(A);colormap(gray);即可,不需要归一化.
灰度级:表示灰度图像的亮度层次范围.\x0d.级数越多图像的亮度范围越大层次越丰富.\x0d.用于描述整副图像亮度层次.\x0d灰度值:表示灰度图像单个像素点的亮度值.\x0d.值越大,像素点越亮;反
感觉没有直接关系. 灰度级是指黑白显示器中显示像素点的亮暗差别,在彩色显示器中表现为颜色的不同,灰度级越多,图像层次越清楚逼真. 所谓颜色或灰度级指黑白显示器中显示像素点的亮暗差别,在彩色显示器中
假如矩阵为f.可以用imshow(f)
p=imread('000.jpg');g=rgb2gray(p);SM=sum(g(:))
灰度值是亮度的概念,为黑色,255~白色,依据颜色深浅范围为0~255.(一定介于0-255之间)彩色图像也有灰度值
I = imread('000.jpg');g = rgb2gray(I);g1 = g-100;g2 =&nbs
matlab提供了现成的函数graycomatrix生成共生矩阵graycoprops计算其特征值
30是指内参上样量是30微克的情况下,具体上多少就是多少.灰度值差异很大,所以不能直接用来分析.要分析就是用比值分析.用比值来分析比较下实验组和对照组就可以避免出现绝对灰度值.
.一般都是用声波测水深,靠发射与返回的回声之间的时间差来算出水深,水中的声速V,发射声波时间T1,接收到回声时间=T2,则水深为H=[(T2-T1)*v]/2
假设阈值为d,灰度值大于d作为目标,灰度值小于d的作为背景;扫描图像的灰度矩阵,将灰度值大于d的所有像素的灰度值相加得h1,并记录所有灰度值大于d的像素的个数N1,则目标部分的平均灰度值为:h1/N1