用图解法求解min z =-3x1 x2

fun='x(1).^2+x(1).*x(2)+x(2).^2-60*x(1)-3*x(2)';x0=[30,0];[x,favl]=fminsearch(fun,x0)这是matlab的代码算出来是

设X1+X2=5为（1）式；‍2x1+x2+x3+2x4=1为（2）式；5x1+3x2+2x3+2x4=3为（3）式.有（3）式-（2）式X2得X1+X2-2X4=2；由此可得X4=3/2

如图所示,条件区间为途中阴影部分.Z=x1+3x2的斜率=-1/3,Z为函数与Y轴交点的纵坐标.由图可知,当函数过点A时Z最大,求的A坐标为（2,4）,代入Z=x1+3x2得Z=14所以最大值为14有

┏2-453|7┓┃3-642|7┃┗4-81711|21┛→﹙行初等变换﹚→┏10-1-1|0┓┃0100|0┃┗0075|7┛﹙x1,x2,x3,x4﹚＝﹙1,0,1,0﹚+k﹙2,0,-5,7﹚

minZ=4x1+3x2+Mx6+Mx7+Mx82x1+0.5x2-x3+x6=10x1-x4+x7=2x1+x2-x6+x8=8xj≥0再问：M前该用减号再答：因为是求min，M前应该是加号。

max=x1^2-x2;x1^2+x2^2再问：用LINGO软件求解非线性规划：minsinx+e^x+cosxs.t.-Π

再答：怎么样，帮到你了么再问：相当不错，有时间没，我还有问题再答：嗯再问：再答：为什么采纳率没提高再答：真不会再问：是点那个评价么？第一次用不清楚再问：运输问题会不再答：我也才用再答：发过来看看再答：

增广矩阵=11162-13923-22r2-2r1,r3-2r111160-31-301-4-10r1-r3,r2+3r31051600-11-3301-4-10r2*(-1/11),r1-5r2,r

1.=2y1-5y'2>=3y1+y'2>=-5y1无限制,y2>=02.

增广矩阵行列式会写吧,然后进行初等行变换就行了.简单的亲再问：我一点不会，帮忙做一下亲再问：我一点不会，帮忙做一下亲再答：（1116（11-1012314初等行变换0128得到X1=1X2=2X3=3

加几个松弛变量,列出出是单纯性表,然后经过数次迭代之后便可以求出,这个算法在运筹学的书上都有,很基本的一个算法；如果可以不要步骤,那就简单了,用lindo软件,可以轻松搞定

才2个未知数,图解法自己画图.单纯形：标准型：maxz=2X1+X2+0X3+0X4ST:3X1+5X2+X3=156X1+2X2+X4=24Cj→2100Cb基bX1X2X3X40X31535100

z=[6,3,4]';%各维变量的系数向量Aeq=[1,1,1];%等式约束系数矩阵beq=[120];%等式约束常数向量lb=[30,0,20];%下限ub=[120,50,120];%上限[xop

x+2y+z=8(1)2x+3y+z=11(2)x+3y+3z=16(3)(3)-(1),得y+2z=82*(1)-(2),得y+z=5两个等式相减,z=3所以y=2,x=1方程组的解是x1=1,x2

这个是运筹学入门级的题目,在线性规划第一章的.你按照横纵坐标分别设置成X1、X2,将不等式按照等式来作图.根据不等式符号对应的各直线共同区域就是可行解域.将等值线Z=3X1+4X2增大的方向移动,与可

非齐次的可以写成AX=B的形式,A是个矩阵,B是个向量.可以看到A={k+1,1,1;1,k+1,1;1,1,k+1},而B={0,3,k},根据非齐次方程解的情况,对A的秩进行判断,可以得到k的值有

解:增广矩阵=20311-1211-342r1-2r2,r3-r202-1-11-1210-221r1+r3,r3*(-1/2),r2+r300101011/201-1-1/2r2-r1,r3+r10

a

可行域为空集则此问题不存在可行解,当然也就没有最优解.在线性规划的理论中,其可行域一定是凸集,而最优解一定只能在凸集的顶点上取到.在单纯形法中,如果可行域不存在,对应于基变量中有非零的人工变量.察看任