用SPSS所自变量与因变量的相互影响怎么做-搜答案-神马作文网

重复测量资料的分析,一般采用混合线性模型做回归.你自己可翻翻书,学下然后用SPSS或者SAS跑一下就OK了,注意前置条件符合即可.

用典型相关分析,做不到你说的回归分析,回归需要因变量只有一个,你可以用因子分析提取一个共因素,然后再进行回归

这个是比较两个模型的差异,有差异就说明你的中介变量有作用再问：两个模型的差异再怎么比较？能具体说明下吗？

模型为：VAR00008=-0.552+0.14X1+0.074X2+0.065X4+0.365X5+0.248X6+0.306X7X1,X2,X4,X5,X6,X7分别为各自变量.1.调整的R平方为

这些都是常规模板,但是你自己要提供数据才行的阿我替别人做这类的数据分析蛮多的

自变量是由实验者操纵、掌握的变量,由变化的量而引起的另一个量的变化那么这一个量叫因变量如:在S值0—4之间确定一个值时,高度h随之也能确定一个值,所以s是h的值.自变量是S,因变量是h

统计后自己做表不就完了吗?哪儿有软件能直接生成这样的结果,晕

结果里,R值就是回归的决定系数,代表各变量能解释因变量的程度.ANOVA里,sig小于0.05证明回归方程有效.constant对应的B值是截距（常数项）,其他变量对应B值就是变量的影响系数.变量对应

这说明这些变量之间存在自相关,模型选择的是代表程度更高且自变量相互之间相关性低的自变量来,以保证自变量变化时,只影响因变量,而不影响其它模型中的自变量.建议你对这些自变量做两两之间的相关性检验,以说明

先通过绘制多维散点图,看看各自变量与因变量之间是否存在线性关系,如果有呈线性趋势,则可以进行多元回归分析,进一步通过数据来获取准确的线性关系再问：谢谢哈！那再请问一下啊，怎么用SPSS绘制一个因变量和

要用到AMOS了,用SPSS和AMOS结合起来做

这个地方需要做典型相关分析,我给你个典型相关分析的SPSS程序：(1)按file——new——syntax的顺序新建一个语句窗口.在语句窗口中输入下面的语句：INCLUDE'D:\SpssWin\Ca

自变量是最初变动的量,因变量是由于自变量变动而引起变动的量

不用输,直接将excel导入SPSS,然后再对变量进行设置

多重共线性的处理的方法（一）删除不重要的自变量自变量之间存在共线性,说明自变量所提供的信息是重叠的,可以删除不重要的自变量减少重复信息.但从模型中删去自变量时应该注意：从实际经济分析确定为相对不重要并

可以做因子分析.首先,先将A1到An用提取主成分分析的方法,形成一个因子,同理,对B项做同样处理.其次,再在因子的层面上对两个因子单变量方差分析（当然,如果存在多个自变量因子和多个因变量因子,可以用多

多元回归分析~

这个做多元线性回归好了,其实是二元线性回归,自变量2个A和B,因变量C.一元线性回归方程y=ax+b,系数a＞0,y与x正相关,x高时,y高,x低时,y低,a＜0相反.二元线性回归方程是y=ax1+b

有很多方法的方法一：求反函数symsxya1a2a3a4y=a1+a2*x+a3*x^2+a4*x^3;finverse(y,x)由于反函数不唯一,会有警告消息!方法二：求解方程symsxya1a2a

（一）定义变量输入数据前首先要定义变量.单击valuableview定义变量即要定义变量名、变量类型、变量长度（小数位数）、变量标签（或值标签）和变量的格式.每一行表示一个变量的定义信息,包括Name