用spss做r值和p值
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/13 10:32:37
因为你不会spss操作,但是在那里乱在点我经常帮别人做这类的数据统计分析的再问:会不会是数据有问题造成的呢
应该不会的啊,影响什么的因素,应该做回归吧,可进入我的百度空间查看我的联系方式
spss分析结果中不是用字母P来表示,而是sig.来表示的
理论上来说p值是越小,差异性越显著0.01或0.05是统计学上一般的常用数字但是具体到不同的学科,可能要求不一样不过现在一般通用的还是0.05级0.01
方差齐性检验的f和p值就是看上面一栏方差分析就看下面一栏所以,用哪一个,取决于你要看什么
不能显示F值和P值,是你的数据原因,数据不正定
SPSS软件计算t值和P值,用两个样本数据直接计算,格式输入如下:样本值1X1X....2X2X....数据输入完毕后,点击Analyze——>Comparemeans——>IndependentSa
设2个变量,一个WTP,一个受教育程度.WTP输入你的所有样本数据,小学在受教育程度输入1,初中输入2,高中输入3.打开分析——比较均值——单样本T检验,将变量WTP选入检验变量,然后点确定.我没有英
方偏小,理论上是不合理的,但很难说是否可行,因为这不是检验回归方程的唯一标准,建议结合F检验和T检验来确定.
把你要分析的x放入自变量对话框,其他的作为协变量输入到covariable对话框中,然后求出的回归系数即为哪个x与y的关系当然也可以采用偏相关的方式,把要分析的x和y输入到相关分析框中,把其余的协变量
P值大于0.05就是相关不显著,但若是小于0.10,可以说是接近显著;另外相关分析,要看你究竟是证明总体相关为0,还是为某个值,解释有所不同.再问:谢谢您的回答。得出的r=.246,P=0.058,希
给你举个例子吧2*2的表格那么你就把第一个变量分为1,2两个.第二个变量也分为1,2两个.然后把人数或者其他的它们对应的数字输入到spss第三列,然后把数字加权.2*2的表格就有四种方式.注意数据不要
sig就是传说中的P值.SPSS的K-S检验包括正态分布、均匀分布、泊松分布和指数分布四项,不能直接做对数正态分布检验,只有在你的原始数据做了对数转换之后你才能使用K-S检验测试是否服从正态分布.K-
你是否想检验两组(治疗组、对照组)间的有效性是否有差异吗?
你没做回归分析,我替别人做这类的数据分析蛮多的
表2两组患者后情况比较例(%)组别\x05例数\x05疼痛阳性静脉炎实验组\x0540\x050(0%)\x050(0%)对照组\x0540\x0515(6%)4(1.6%)X2值\x05\x0518
我猜想你的F和第一个sig是那个levene检验吧,sig大于待定的数比如0.1或0.05为方差齐,否则为方差不齐.你后面的t,df和sig(双侧)应该分别指:t检验数,自由度,双侧检验的显著性,一般
你的分析结果有T值,有sig值,说明你是在进行平均值的比较.也就是你在比较两组数据之间的平均值有没有差异.从具有t值来看,你是在进行T检验.T检验是平均值的比较方法.T检验分为三种方法:1.单一样本t
两个值都要看,r值表示在样本中变量间的相关系数,表示相关性的大小;p值是检验值,是检验两变量在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性.
t和1.96比,如果t的绝对值大于1.96,则P小于0.05,差别具有统计学意义