用spss做3次拟合-搜答案-神马作文网

要是简单线性回归的话,都差不多,其实excel的精度比SPSS高很多.

是有点低,你看看多个变量之间是否存在多重共线性,去掉高度相关变量.也可能是模型拟合不好,选用新的模型试试.比如用LOGISTIC来代替多元线性回归的.对决定系数没有确定的要求,但是不能太低吧,0.2-

很少说拟合率,基本上都说拟合优度（专业）.拟合优度越接近1,说明拟合效果越好.

给你拟合了下,如图：

问题描述：给定数据,1.用双曲线1/y=a+b/x作曲线拟合,2.用指数曲线y=aeb/x作曲线拟合答案1：：1.用Compute过程按照y1=1/y,x1=1/x进行转换得到y1和x1,原式y1=a

logistic无需计算拟合优度主要看aic等值我替别人做这类的数据分析蛮多的

只要你知道ARIMA模型的原理操作就是比较容易的事情啦

分析－＞回归－＞曲线估计因变量　选　专利数自变量　选　时间模型　选　三次勾选　显示ANOVA表格确定.ModelSummarya\x09\x09\x09R　　　RSquare　　AdjustedRSq

现进行数据分类（试试看聚类分析能否实现）,分出2类数据,然后按类别绘制出散点图,再回归.

这个可以成为方程的解释率也可以理解为拟合率吧说明你的方程可以解释82%的变异,拟合度比较好

1.用Compute过程按照y1=1/y,x1=1/x进行转换得到y1和x1,原式y1=a+bx1,然后用Regression对y1和x1作一般的线性回归即可；2.原理同1,处理方法上先两边取对数,令

有点低.你有几个变量再问：四个自变量，两个控制变量，两个因变量。拟合度和变量个数有关系？再答：如果是管理学的实证分析拟合度不是最重要的问题再问：这样啊，我是学管理的，顺便问一下，用spss做回归分析的

E是次方的意思二次方程：y=0.116+0.010x-9.615^(-6)x^2三次方程：y=0.116+0.010x-9.485^(-6)x^2-1.639^(-10)x^3三次方的系数太小了,建议

现在的大学生呀我服你了你能画出来的话你肯定比爱因斯坦伟大无数倍再问：给跪了。所以多元线性是没有办法做拟合图的吗？只能做x1对y的拟合吗？

我来帮你吧,R方是0.998,表明拟合优度非常好,F很大,且P值小于0.01,说明模型在整体上是显著的.常数项的估计值是3.25,系数的估计值是0.957.常数项一般不用解释,因为许多情况下没有意义.

可以的,你要先明确拟合函数的基本形式,比如是线性、抛物线还是其他什么再问：比如说我已经确定了拟合函数是指数函数形式，那指数函数的参数是在哪里体现的呢？

y=constant+b1x+b2x^2你是数据对应不上,我看不清楚应该是y=751.110t+（-824.944）*x+282.812*x^2

1.用Compute过程按照y1=1/y,x1=1/x进行转换得到y1和x1,原式y1=a+bx1,然后用Regression对y1和x1作一般的线性回归即可；2.原理同1,处理方法上先两边取对数,令

如果是有x和y的值,在加上确定拟合的曲线是5次多项式那直接用做散点图,然后右击添加趋势线,之后选择5阶多项式进行拟合,再在“选项”里选择“显示公式”和“显示R值”就可以直接出现计算出的代参数值的公式.

clearallclcn=1:10;x=-3+10*rand(1,10);plot(x,'.');p9=polyfit(n,x,9);n=1:0.1:10;y9=polyval(p9,n);holdo