用SPSS做2*3析因分析
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/27 07:24:03
很简单,用前进、后退或逐步法都行,一般用逐步法然后看整个模型是否有统计学意义,就是有回归和残差那项若有意义(P小于0.05)则继续看每个参数的P值若P值大于0.05,剔除~最后得方程模型当然还需要注意
在Analyze下拉菜单的Correlate命令项具有三个相关分析功能子命令它们分别是BivariatePartial和Distance对应于相关分析偏相关分析和距离分析1Bivariate计算指定的
^2是决定系数,r是相关系数显著性检验
析因设计就用方差分析就好了用多因素方差分析另外如果你分析出交互作用显著,那单因素的影响就没有分析的意义了如果交互作用不显著,则就分析单因素影响就可以再问:单因素的试验也做了,主要是相分析交互作用,为什
浓度即为因变量,后面的地点,天气状况,风力,检测时间,温度,适湿度,为变量.那么做偏相关分析,需要控制一个变量,比如说,控制地点,来测定天气状况和风力对浓度的相关系数.控制就说明,当地点不变时,天气状
做时间序列分析,最强大最方便的是EViews,包括单位根检验、VAR模型、协整检验等等.需要的话,数据发给我,我可以帮您.
这个要在多选题栏目里面去做的我替别人做这类的数据分析蛮多的
用福利的原始分数作为自变量进行分析是完全可以的.这个自变量的数据类型属于等距变量,即没有绝对零点但是有相等单位的数据.这种数据类型符合回归分析的数据要求.同时,如果觉得原始分数的代表性不是很强,也可以
偏相关分析本来就是处理多个因素的我替别人做这类的数据分析蛮多的
方偏小,理论上是不合理的,但很难说是否可行,因为这不是检验回归方程的唯一标准,建议结合F检验和T检验来确定.
主成分分析就在因子分析里面,你选择的时候一般默认的就是主成分分析聚类一样的,在SPSS的分析里面有个聚类分析傻瓜操作,不难
统计软件SPSS时间序列分析就行了啊
问题描述:做出年级主效应显著,专业与年级交互作用显著,下一步\x0d答案1::单变量多因素方差分析:\x0danalyze-;generallinearmodel-;univariate\x0dMod
有点低.你有几个变量再问:四个自变量,两个控制变量,两个因变量。拟合度和变量个数有关系?再答:如果是管理学的实证分析拟合度不是最重要的问题再问:这样啊,我是学管理的,顺便问一下,用spss做回归分析的
从你的回归分析系数的假设检验看出所以系数在0.05的检验水准下都没有统计学意义所以回归方程拟合的效果不好
本人不是学这个专业的,对你的问题不是特别清楚,能否麻烦你再叙述清楚些?你说的三个重复时什么意思呢?你的自变量是什么呢?因变量又是什么呢?它们各自有几个水平呢?
analysis-datareduction-factor-extraction下自己选择分析方法
应该是用重复测量的方差分析来做的
做km分析,或者cox都可以的详细过程内容太多了再问:我想问一下都统计哪些数据?是不是生存或死亡的状态、以及生存时间?还有其他的吗?再答:是的,还有你的实验分组,以及其它相关病人的信息再问:其他相关病
自变量的地方选入多个变量就可以了.