用spss2.0检验2组数据的相关性
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/21 23:37:19
内生性用hausman或wu检验,在做内生性之前应该先做过度识别检验.再问:能具体一点吗亲?表示没学计量,很多都不懂。再答:1、用Eviews将因变量和自变量回归,得到回归方程的残差序列。2、然后将残
我认为是的,不过σ应该是标准差.
如果对照组和实验组的数据基于相同对象,比如67和165是一个人在餐前和餐后的血糖值,则使用配对样本检验.否则,使用独立样本检验.
你第一次进行的是什么检验,是单样本均值比较(与某一个固定值比较)?你同样复制的一组数据,是作为一个新的变量存放,还是接在原数据之后?如果进行配对样本检验,则必须作为一个新变量存放.其检验结果是两组变量
你是用什么检验的matlab有jbtest和kstest的函数据我所知ks检验是利用累计分布去测试是否符合某个分布的你这里的所谓ks分布5条gauss曲线是怎么来的?貌似曲线本身是多峰gauss曲线再
数据录入格式,用1,2,3,分别表示1组,2组,3组,不同的症状A、B、C组别症状数量1119121013722129223623653163263325分析的时候先用数量这一列进行加权,之后使用卡方
小弟我也是自学的,学艺不精您别见怪:方差不齐也可以看的,方差不齐只是说明两组数据的离散情况不同,如果是来自同一母体可能会有问题,但如果T是远小于0.05,说明还是有显著差异的,你现在要做的是确定这个离
检验方法有很多,如开方检验,t检验,具体参照概率论与数理统计
你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面
让你上课不好好听书上都有!
因为临界值不是变量.ADF检验的teststatistic是一个变量.从随机过程角度看,每一个teststatistic都是一个随机变量.你做出结果建立在不同的DGP和数据上,结果自然是不同的.临界值
根据国家标准,检验22.74时有10个数据,从大到小排列,计算式为Q=(X2-X1)/(X(n-1)-X1)即是Q=(22.86-22.74)/(22.98-22.74)=0.5,这个没错查标准值表,
建立一个品质系统不是一个人就能推行起来的,要请顾问公司,授课/审核等等,然后有一个专员进行维护,是要各部门都要参加,全员参与,是一个巨大的工程,文件方面也是特别多的,有品质手册/程序文件/指导性文件/
因为列联分析要用到卡方分布进行独立性检验.这就要求样本容量必须足够大,特别是每个单元中的期望频数不能过小,否则应用卡方检验可能会得出错误的结论.因此关于小单元频数通常有两个准则:第一,如果只有两个单元
用“Fisher的精确检验.3101.000”里的双侧,0.310
选用非参数检验的情况有:①总体分布不易确定(也就是不知道是不是正态分布)②分布呈非正态而无适当的数据转换方法③等级资料④一段或两段无确定数据等(比如一段的数据是>50,是一个开区间).一般可以选择参数
如果是两组数据是来自不同的样本,就用独立t;来自同一个样本或者匹配样本的话就用配对t.不知道为什么要用F检验~再问:是使用两种不同的方法对相同的样本检测得到的2组结果再答:不明白你的问题是什么?
x=[2.252.352.452.552.652.752.852.953.053.153.253.353.453.553.653.75];n=[34511121719262422191313732];